zee24ghanta
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458.737
Follower
267
Following
100.247
Tweets
10,9
Durchschn. Engagement
177
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Zee24Ghanta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-19
- Verifizierung:No
- Standort:Kolkata
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:9,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal audience. The average likes and retweets suggest that the content is well-received but not viral.
9,9
Durchschn. Likes/Tweet
1,0
Durchschn. Retweets/Tweet
32.058
Likes gesamt
3.277
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
1.343
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,8%
Original
0,2%
Antworten
0,0%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
99,4%
Mit Links
94,0%
Mit #Tags
3,2%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely Bengali-speaking individuals interested in news, politics, and entertainment. They are engaged with content that includes reviews, political commentary, and celebrity news.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,0%
Verdachtsindex
65,2%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,7%
Leere Bio
78,3%
<10 Tweets
1,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.440.647
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,3%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert3.369
Kombiniertes Engagement
2.742
Likes gesamt
627
Retweets gesamt
674
Durchschn. pro Tweet
অমিত শাহের দাবি। মমতা চাইলেও অভিষেক নন, বাংলার পরের মুখ্যমন্ত্রী বিজেপি-র
কেমন লাগল 'পাঠান'? জানান কমেন্ট বক্সে #Pathaanreviews #ShahRukhKhan #Pathaan #zee24ghanta https://t.co/mpgevycMKc
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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