Zephyr Teachout
Fordham Law Professor. Antimonopoly/Anticorruption. Frmr Senior Counsel/Economic Justice, NYAG Books: Corruption in America, Break 'em Up
132.327
Follower
23.638
Following
923
Tweets
710,1
Durchschn. Engagement
1.576
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ZephyrTeachout in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-17
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:723
- Durchschn. Likes/Tweet:103,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:606,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 723 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often timely and relevant to current events.
103,8
Durchschn. Likes/Tweet
606,3
Durchschn. Retweets/Tweet
75.041
Likes gesamt
438.363
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
7
Median Retweets
115
75. Perzentil
49.665
Top Tweet
5,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
12,3%
Original
44,7%
Antworten
34,0%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,6%
Mit Links
5,9%
Mit #Tags
72,5%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 723 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 723 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes legal professionals, students, and individuals interested in antitrust and corruption issues. They are engaged with political and economic commentary.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
16,6%
Niedrige Qualität %
154
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,8%
Leere Bio
9,9%
<10 Tweets
27,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
152.778.877
Potenzielle Gesamtreichweite
154
Median Follower-Reichweite
570
75. Perzentil Reichweite
16,6%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 723 analysiert190.481
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
190.481
Retweets gesamt
38.096
Durchschn. pro Tweet
RT @RorschachProdu1: Aaron Swartz would have been 36 today. Aaron committed suicide after being sentenced to 35 years in prison by US authorities for transferring and sharing scientific articles from JSTOR. https://t.co/CLIEEUzw9F
RT @NewYorkStateAG: Today, I filed a lawsuit against Donald Trump for engaging in years of financial fraud to enrich himself, his family, and the Trump Organization. There aren't two sets of laws for people in this nation: former presidents must be held to the same standards as
RT @KeiPritsker: The moment Amazon workers at the JFK8 warehouse declared victory in their vote to form the first Amazon union in the United States https://t.co/Fr92Wz1LIN
RT @willy_lowry: A visibly shaken and angry Senator Elizabeth Warren just spoke in-front of #SCOTUS. @TheNationalNews https://t.co/KzQ2Z0Lg3b
RT @Redistrict: I've seen enough: in a huge victory for the pro-choice side, the Kansas constitutional amendment to remove protections of abortion rights fails.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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