Orlando Brown Jr.
R.I.P. Dad /// Cincinnati Bengals ///University of Oklahoma /// IG Zeus__57 /// Business Inquiries Contact: [email protected]
87.624
Follower
1.021
Following
11.949
Tweets
936,7
Durchschn. Engagement
280
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ZEUS__57 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:Cincinnati, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.016
- Durchschn. Likes/Tweet:378,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:558,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.016 TweetsZEUS__57's tweets receive a high number of likes and retweets on average, showing strong audience interaction. His content is likely shared widely, contributing to his verified status and follower count.
378,6
Durchschn. Likes/Tweet
558,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.141.789
Likes gesamt
1.683.388
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
295
75. Perzentil
228.939
Top Tweet
10,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,4%
Original
11,7%
Antworten
50,2%
Retweets
12,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
66,5%
Mit Links
25,3%
Mit #Tags
67,2%
Mit @Erwaenungen
40,2%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.016 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.016 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of football, particularly Bengals supporters, and individuals interested in sports and entertainment. The audience also includes potential business contacts due to his verified status and outreach information.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,2%
Leere Bio
16,8%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.927.626
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
202
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.016 analysiert700.482
Kombiniertes Engagement
337.519
Likes gesamt
362.963
Retweets gesamt
140.096
Durchschn. pro Tweet
So I guess the other Orlando Brown said some crazy stuff again 😂😂😂idk how many times I gotta say it...YOU GOT THE WRONG ONE!! I play for the Ravens, I was not on That’s So Raven.
RT @MoneyLynch: ✌🏿 https://t.co/wesip4IhOR
RT @JColeNC: Time will tell who is on my side
Cause the MF played baseball his whole life 😂 https://t.co/ObRQVrS2yZ
Y’all really wanna know what I said? 👀😂😂😂 https://t.co/kaqz4p3WY5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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