Zhang Heqing
Counsellor & Director. Personal views, Rts are not necessarily endorsements. CPEC. China. Pakistan https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
363.726
Follower
20.516
Following
237.752
Tweets
314,2
Durchschn. Engagement
810
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zhang_heqing in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-05-14
- Verifizierung:No
- Standort:Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:41,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:273,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating a relatively engaged audience. The content often sparks discussion and shares.
41,2
Durchschn. Likes/Tweet
273,0
Durchschn. Retweets/Tweet
133.552
Likes gesamt
885.308
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
11
Median Retweets
89
75. Perzentil
84.218
Top Tweet
0,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
55,1%
Original
2,9%
Antworten
42,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
66,6%
Mit Links
18,7%
Mit #Tags
49,5%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in international politics, human rights, and global affairs. They may also be followers of Chinese and Pakistani diplomatic figures.
Average
Zielgruppenqualität
33,9%
Verdachtsindex
46,6%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,1%
Leere Bio
51,4%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.053.977
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
67
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert317.679
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
317.679
Retweets gesamt
63.536
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/wmN5WxUhfQ
RT @greg_price11: 🚨BREAKING: Never before seen video of January 6 shows Jacob Chansley, the QAnon Shaman, being led through the Capitol by…
RT @elonmusk: If the Dem Party had a time machine https://t.co/a1QE7JcGLB
RT @elonmusk: As promised https://t.co/Jc1TnAqxAV
RT @sahouraxo: "Millions are dead in Iraq. We actually fought in your damn wars. You sent us to hurt civilians." https://t.co/8pVqwPXQ1Q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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