Ziad Hawat
Member of the Lebanese Parliament. Former President of the Municipality of Jbeil - Byblos.
74.646
Follower
393
Following
2.776
Tweets
156,2
Durchschn. Engagement
113
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ziad_hawat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Lebanon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.697
- Durchschn. Likes/Tweet:139,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.697 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support. The engagement suggests a loyal and active audience that values his political voice.
139,1
Durchschn. Likes/Tweet
17,1
Durchschn. Retweets/Tweet
375.051
Likes gesamt
46.208
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
77
Median Likes
8
Median Retweets
194
75. Perzentil
4.213
Top Tweet
2,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,7%
Original
2,1%
Antworten
12,9%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
39,4%
Mit Links
37,9%
Mit #Tags
19,3%
Mit @Erwaenungen
1,2%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.697 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.697 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Lebanese citizens interested in political and social issues. The content resonates with those who value national identity and local governance.
Average
Zielgruppenqualität
34,7%
Verdachtsindex
51,7%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,7%
Leere Bio
49,8%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.193.816
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
65
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.697 analysiert12.904
Kombiniertes Engagement
11.889
Likes gesamt
1.015
Retweets gesamt
2.581
Durchschn. pro Tweet
عذراً يا سيد، لا نريد أن نصلي في القدس. تعالوا نصلي جميعاً في جبيل وبنت جبيل، في بيروت وطرابلس، في بشري وزغرتا ، في صيدا وصور ، في عالية والشوف ، في عكار والقبيات... لم نعد نتحمل كوارث إرتباطاتكم الخارجية. عودوا إلى لبنان.
ما يغيظهم أن لا قائد للثورة حتى يتخلّصوا منه بالاغتيال. رحم الله شهداء ثورة الأرز الذين استشهدوا كي يبقى لبنان. #لبنان_يتنفض
مبروك لأميرتي الحلوة❤❤❤❤ https://t.co/SMdwtyPaP1
كلام وزير الصحة يحمل أبعادا طائفية وسياسية خطيرة. فالأرقام التي وزعت أظهرت تفشي فيروس "كورونا" في أماكن أخرى غير جبيل وكسروان. هل له أن يخبرنا ماذا يحصل في مستشفى "الرسول الأعظم" قبل أن يعتبر منطقتنا موبوءة؟
أخذتم كل شيء ووعدتمونا بالعهد القوي. أخذتم معها عشرات الوزارات. أخذتم المديرين العامين والمواقع المدنية والعسكرية. والأهم أخذتم حلم اللبنانيين ببناء دولة عادلة، والتهيتم بالمحاصصة والصفقات والسمسرات. إلى محكمة التاريخ تسيرون.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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