Outlandish Zicky Dice
10.971
Follower
1.428
Following
16.081
Tweets
50,1
Durchschn. Engagement
54
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ZickyDice in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-21
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:16,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,0
- Analysierte Follower:10.832
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsZickyDice's tweets typically receive an average of 631 likes and 65 retweets, indicating strong audience interaction. Their top tweets often go viral, contributing to high engagement rates.
16,1
Durchschn. Likes/Tweet
34,0
Durchschn. Retweets/Tweet
52.174
Likes gesamt
109.952
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
54.859
Top Tweet
4,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,1%
Original
45,9%
Antworten
29,1%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
39,1%
Mit Links
18,7%
Mit #Tags
82,6%
Mit @Erwaenungen
12,9%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.832 FollowernTheir audience appears to be interested in personal stories, entertainment, and sports-related content. The high number of followers suggests a broad reach with a loyal following.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
11,9%
Niedrige Qualität %
200
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,9%
Leere Bio
7,4%
<10 Tweets
27,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.250.929
Potenzielle Gesamtreichweite
200
Median Follower-Reichweite
686
75. Perzentil Reichweite
19,0%
>1K Follower
4,0%
>10K Follower
1,6%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert89.621
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
89.621
Retweets gesamt
17.924
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: I will eat a happy meal on tv if @McDonalds accepts Dogecoin
RT @KandonDortch: I love hearing “ I wanna see you “ from a mf I wanna see too.
RT @Shibtoken: Thank you for being the best community ever #ShibArmy! https://t.co/8amWPSbQam
RT @safemoon: WE DID IT!! The #SAFEMOONARMY has blasted past 1 MILLION #SAFEMOONWALLET downloads in under 5 months! 🌑🚀 There is no sign of slowing down... next stop, 2 MILLION! What might we do when we hit that milestone? 🍍 #SAFEMOON #SAFEMOONV2 https://t.co/LR563xv1ab
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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