Minister of Sport, Arts & Culture
Minister of Sport, Arts & Culture - Republic of South Africa. Prev: Deputy Minister at State Security | Spokesperson of the ANC. Current, Member of the ANC NEC.
246.347
Follower
4.480
Following
12.145
Tweets
67,3
Durchschn. Engagement
201
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zizikodwa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-17
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:38,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHis tweets receive an average of 3,633 likes and 926 retweets, indicating a highly engaged audience. The consistent interaction suggests a loyal and interested following.
38,5
Durchschn. Likes/Tweet
28,8
Durchschn. Retweets/Tweet
124.575
Likes gesamt
93.082
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
5
Median Retweets
25
75. Perzentil
7.691
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,5%
Original
1,8%
Antworten
19,0%
Retweets
19,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
47,6%
Mit Links
40,0%
Mit #Tags
42,2%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes South Africans interested in politics, culture, and sports. The content appeals to a broad demographic, with a focus on national pride and youth engagement.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,3%
Leere Bio
40,0%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.275.201
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert32.108
Kombiniertes Engagement
21.291
Likes gesamt
10.817
Retweets gesamt
6.422
Durchschn. pro Tweet
Am casting my vote for comrade Ramaphosa for ANC President, whatever happens I trust he will restore confidence and inspire hope, it's early hours but it's worth waiting #ANC54
Bonginkosi Dlamini is South Africa’s icon, and one of our most talented stars. I met him yesterday in Polokwane - he welcomed an invite to work with us as one of the Creative Sector Ambassadors. I look forward to a great working relationship with Zola 7. https://t.co/3BlKgTd6nd
RT @MinnieDlamini: Starting a family with you Mr Jones is a dream come true and I couldn't have chosen a better man to be the father of our…
As far as we are all concerned as South Africans, Vusi Thanda is a great talent, many of our young actors grew up watching him, we still see him on TV today. We’ve approached him to be part of our Creative Sector Ambassadors, to work with us to better arts and culture. https://t
Patience with family is love. Patience with others is respect. Patience with self is confidence, and Patience with God is faith #HappyFriday
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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