Zoe London
• dj • producer • she/her • match day dj at @spursofficial • resident dj @ibizarocks • uk stadium dj for @wweuk • @f1 • @nfluk • @wearelovejuice •
67.761
Follower
5.041
Following
137.906
Tweets
553,0
Durchschn. Engagement
451
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zoelondondj in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:18,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:534,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 1,198 likes and 145 retweets. They often share content that resonates with their audience's interests in music, sports, and social issues.
18,9
Durchschn. Likes/Tweet
534,1
Durchschn. Retweets/Tweet
61.336
Likes gesamt
1.734.669
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
20
75. Perzentil
672.481
Top Tweet
8,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,1%
Original
39,5%
Antworten
5,9%
Retweets
9,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
28,3%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
48,0%
Mit @Erwaenungen
24,4%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir followers are likely music and sports enthusiasts, with a focus on LGBTQ+ communities and fans of Eurovision and music production. They also engage with fans interested in social justice and gender equality in the music industry.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
17,2%
Niedrige Qualität %
130
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,5%
Leere Bio
18,5%
<10 Tweets
22,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.917.460
Potenzielle Gesamtreichweite
130
Median Follower-Reichweite
483
75. Perzentil Reichweite
14,7%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert1.101.604
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.101.604
Retweets gesamt
220.321
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
RT @paddingtonbear: Thank you Ma’am, for everything.
RT @mattxiv: i made a little presentation https://t.co/Wz0ET0mUZe
RT @PopBase: Andrew Tate’s video in response to Greta Thunberg allowed Romanian authorities to confirm he was in the country, and arrest him in human trafficking investigation, due to the pizza chain shown in the 2-minute rant. https://t.co/RJzwJvZVaP
RT @Williesillie2: Someone got visited by 3 ghosts last night https://t.co/y4wtVAsdZ6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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