Prof.Dr.Kürşad ZORLU
İYİ Parti Medya İlişkileri Başkanı ve Parti Sözcüsü, Ankara Milletvekili, TBMM Dışişleri Komisyonu Üyesi🇹🇷 https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
224.589
Follower
1.625
Following
17.812
Tweets
887,8
Durchschn. Engagement
282
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zorlu77 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:653,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:233,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsZorlu77's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and widely shared among their followers.
653,9
Durchschn. Likes/Tweet
233,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.119.963
Likes gesamt
758.255
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
256
Median Likes
38
Median Retweets
1.053
75. Perzentil
37.686
Top Tweet
3,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,2%
Original
14,6%
Antworten
19,1%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
54,7%
Mit Links
13,2%
Mit #Tags
27,8%
Mit @Erwaenungen
27,7%
Mit Emojis
218
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Turkish political followers and citizens interested in current affairs. They are likely engaged with national and regional political developments.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,9%
Verdachtsindex
62,2%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,2%
Leere Bio
77,0%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.876.611
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert116.375
Kombiniertes Engagement
88.791
Likes gesamt
27.584
Retweets gesamt
23.275
Durchschn. pro Tweet
Kardeşlerim, iyi ki varsınız!👏🙏🇹🇷 https://t.co/T6qQVf5uDk
Suriye Meclisi “Hatay’ı geri alacağız.” şeklinde hadsizce bir bildiriye imza atmış. Pek muhtemel ki halihazırdaki demografiden cesaret buluyorlar. Hatay ilelebet Türk yurdudur. Sizin geriye alabileceğiniz tek birşey var; o da buradaki Suriyeliler olacaktır!
“Ülke genelinde yabancılara konut ve toprak satışı derhal durdurulmalıdır.” ➖Sn.Meral AKŞENER🇹🇷 (11.2.2023/Hatay)
10 Kasım’ın Mustafa Kemal Atatürk’ün anım günü olduğu dikkate alınarak, Azərbaycan Cumhurbaşkanı sayın İlham Aliyev’in kararı ile Şuşa’nın Zafer günü 8 Kasım tarihi Karabağ Zafer Günü olarak değiştirilmiştir. Teşekkürler kıymetli Cumhurbaşkanı! Gönlümüzde bir köprü daha kurdunuz
RT @iyiparti: 20. yılında Ak Parti sunar; #ÇöküşEkonomisi https://t.co/18JhV2Zdk9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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