celso
Sim, sou eu na foto. Não, não é montagem!
298.854
Follower
1.257
Following
22.575
Tweets
17,9
Durchschn. Engagement
935
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zucatelli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-19
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:2,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsOn average, Zucatelli's tweets receive 58 likes and 8 retweets, showing moderate engagement. Their top tweets often include links and hashtags, which likely drive interaction.
2,5
Durchschn. Likes/Tweet
15,5
Durchschn. Retweets/Tweet
7.851
Likes gesamt
49.418
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
30.317
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,1%
Original
3,6%
Antworten
4,9%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
91,4%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
33,6%
Mit @Erwaenungen
28,6%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in Brazilian news, entertainment, and social media trends. They engage with content that includes both emotional and informative elements.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
37,5%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,7%
Leere Bio
41,9%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.270.941
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert47.452
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
47.452
Retweets gesamt
9.490
Durchschn. pro Tweet
RT @WhatsApp: @Twitter 👋 hello!
RT @HaalandDepre_: 🚨URGENTE : Zuckerberg da entrevista dizendo que a previsão para a volta do WhatsApp, Instagram e Facebook será de no mín…
RT @rocarelli: Pra deixar bem claro a todos. Nós não chamamos, nem chamaremos o Givaldo para participar da próxima temporada da Fazenda.
RT @Estadao: >@Emais_Estadao Homem negro conta que se emocionou ao encontrar pela primeira vez curativo no seu tom de pele https://t.co/1Bt…
RT @IanSBF: Acabei de achar esse cachorro em Higienópolis. Com certeza está perdido. Alguém consegue me ajudar nesse resgate? https://t.co/…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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