زهير بخيت
كلمتان خفيفتان على اللسان ثقيلتان فى الميزان حبيبتان إلى الرحمن ( سبحان الله وبحمده سبحان الله العظيم )
83.073
Follower
182
Following
11.034
Tweets
77,6
Durchschn. Engagement
163
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zuhairbakhit23 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-07
- Verifizierung:No
- Standort:Dubai, United Arab Emirates
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:10,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 512 likes and 689 retweets. This suggests a dedicated but not extremely active follower base.
10,6
Durchschn. Likes/Tweet
67,0
Durchschn. Retweets/Tweet
33.858
Likes gesamt
213.272
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
13
Median Retweets
33
75. Perzentil
22.817
Top Tweet
0,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,4%
Original
28,3%
Antworten
16,2%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
9,5%
Mit Links
16,3%
Mit #Tags
47,3%
Mit @Erwaenungen
25,7%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in spirituality, sports, and motivational content. The use of Arabic and regional flags suggests a strong connection to the Middle East and Arab culture.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,5%
Leere Bio
24,8%
<10 Tweets
19,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.405.262
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
214
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert68.540
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
68.540
Retweets gesamt
13.708
Durchschn. pro Tweet
RT @MesutOzil1088: Wishing you and your families a very happy #Ramadan! 🙏 https://t.co/k2q5vaUKjw
RT @khalidjassem74: أقولها صادقا ومن قلب المشاعر المقدسة:من أراد أن يرى الجهاد الحقيقي عليه أن يرى مايفعله رجال الأمن السعودي لاحرمهم الله الأجر #تدافع_مشعر_مني
RT @Lakers: Kobe Bryant scores 60 points and gets the win in his last game ever! #ThankYouKobe https://t.co/Ka4Ve8Sz2n
RT @abuabdelelah: قال أبوبكر رضي الله عنه : لو لم أجد للسارق والزاني وشارب الخمر إلاَّ ثوبي ، لأحببتُ أن أستره بِه .. رسالة لِهواة نشر الفضائح والمعائب.
RT @ABZayed: #إلا_أمن_الإمارات ربي رد كيدهم عن وطني
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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