佐拉
移居台湾的楚国人 https://zuo.la/ 键盘侠，网络工程师，写作者，自由主义者，盖蒂签约摄影师， 独立纪录片《HIGH TECH,LOW LIFE》主角，imdb编号:nm5051179 。 一个有梦想的人，希望能成为有趣的人。 電話+886 920955544 电子邮件：[email protected]
107.814
Follower
2.693
Following
63.198
Tweets
175,8
Durchschn. Engagement
1.323
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zuola in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:97899 瑞穗郵局第4號信箱
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.146
- Durchschn. Likes/Tweet:7,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:168,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsZuola's tweets typically receive a moderate level of engagement, with an average of 896 likes and 280 retweets. Their content often sparks discussions and interactions with other users.
7,3
Durchschn. Likes/Tweet
168,5
Durchschn. Retweets/Tweet
22.983
Likes gesamt
530.118
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
15
75. Perzentil
58.399
Top Tweet
1,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,7%
Original
43,4%
Antworten
29,0%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
66,8%
Mit Links
10,3%
Mit #Tags
71,1%
Mit @Erwaenungen
14,5%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.146 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernZuola's audience includes tech enthusiasts, writers, and individuals interested in social issues. They also attract followers who are curious about multimedia content and digital culture.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
40,4%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,9%
Leere Bio
41,0%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.124.164
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.146 analysiert176.801
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
176.801
Retweets gesamt
35.360
Durchschn. pro Tweet
RT @johnnystantoniv: I just found out the person killed in the Laguna Woods shooting yesterday was my primary care physician, Dr. John Cheng. Absolute hero. He attacked the gunman and helped save so many in that church. I just wanted his name to be known. He will be missed. https
RT @PhilipinDC: Six-language coverage from #Kyiv with @AP_GMS. In this order: English, Luxembourgish, Spanish, Portuguese, French, and German. https://t.co/kyEg0aCCoT
RT @DGlaucomflecken: Nature does open access https://t.co/j6kL1G3ZRX
RT @internetarchive: At the Internet Archive, this is how we digitize a book. We never destroy a book by cutting off its binding. Instead, we digitize it the hard way--one page at a time. #digitalbooks https://t.co/ZqPw3w41I5
RT @ZelenskyyUa: Just had a conversation with @POTUS. The American leadership on anti-Russian sanctions and defense assistance to Ukraine was discussed. We must stop the aggressor as soon as possible. Thank you for your support!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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