Zurich Insurance
We are Zurich #Insurance. Working to create a brighter future together – sharing stories on #Sustainability #ClimateChange & #GlobalRisks
59.697
Follower
1.392
Following
10.718
Tweets
15,2
Durchschn. Engagement
789
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Zurich in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-04
- Verifizierung:No
- Standort:Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:11,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsZurich's tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 2,086 likes and 301 retweets per tweet. Their content is well-received, indicating a strong connection with their audience on environmental issues.
11,8
Durchschn. Likes/Tweet
3,4
Durchschn. Retweets/Tweet
38.382
Likes gesamt
10.957
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
11.628
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,4%
Original
26,0%
Antworten
5,7%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
74,3%
Mit Links
66,9%
Mit #Tags
58,0%
Mit @Erwaenungen
45,1%
Mit Emojis
225
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes environmentally conscious individuals, professionals in sustainability, and those interested in global risk management. They also attract climate activists and educators looking for actionable insights.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
22,4%
Niedrige Qualität %
105
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
19,8%
<10 Tweets
28,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.149.258
Potenzielle Gesamtreichweite
105
Median Follower-Reichweite
364
75. Perzentil Reichweite
10,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert19.367
Kombiniertes Engagement
16.900
Likes gesamt
2.467
Retweets gesamt
3.873
Durchschn. pro Tweet
The Atlantic Forest’s top predator was facing extinction. Now a series of pioneering environmental projects is bringing it back ⬇️ https://t.co/3A24qmG0ZL
Reforestation is often touted as one of the most effective tools to combat the climate crisis. But do tree planting projects really work? Like reforestation, the answer is complicated. Learn more ⬇️🔗 #Trees 🌳🌲 https://t.co/GzKvKQ7FKs
Many young climate activists are unfairly labeled as angry anarchists. But Amy Meek has grown into a pragmatic and optimistic campaigner as co-founder of @KidsVPlastic. She’s not angry, just incredibly determined to make a difference ⬇️#WhatCanGoRight https://t.co/0LH3jf6Z60
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In The Lion King we all learned a wonderful new phrase: #HakunaMatata 🦁🦁🦁 “No worries.” But sadly, it also embodies many attitudes to #ClimateChange. How do we get people to ditch this “problem-free philosophy” and take climate change seriously? ⬇️ https://t.co/NHAsRiRheN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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