kaibiermann - Tweet Data Analysis
Tweets Analysis - Keyword: @kaibiermann
Resumen
Tweets covering
0 days
Latest tweet was on
2023-03-30
Earliest tweet was on
2023-03-29
Total number of tweets analysed
8
Average age of authors' accounts
12 years
Resumen
The tweets discuss the term "unvermeidbare Negativemissionen" and its use in a publication. Some see it as new language created by the publication and others believe it is a nonsensical term. The proper term would be CO2-Festsetzung. The group discusses different publications, and there is a request for a link to a source.
Modelado de Temas
- Neusprech und Begriffsakkrobatik
- Nonsens und unvermeidbare Negativemissionen
- CO2-Festsetzung und Emissionen
- Interessante Recherchen
- Veröffentlichungen und Links
Análisis de Sentimientos
Análisis de Tendencias
- Criticism and sarcasm towards the term "unvermeidbare Negativemissionen"
- Discussion of the accuracy and validity of the term "Negativzins"
- Interest and research into the topic
- Debate over the use of the term "Negativemission" and its accuracy
- Sharing and requesting of sources for further information
Descargo de responsabilidad: El análisis de texto de twtdata.com utiliza OpenAI y no representa las opiniones de twtdata.com o sus afiliados. El análisis es solo para fines informativos y no constituye un respaldo de ninguna opinión.
Tipos de Tweets
Number of Retweets
2
25% del total
Number of Original tweets
0
0% del total
Number of tweets that were Quotes
2
25% del total
Number of tweets that were Replies
5
62% del total
Number of tweets that contain Hashtags
1
12% del total
Number of tweets that contain Mentions
8
100% del total
Dispositivos Utilizados para Tuitear
Top 5 Dispositivos
| Source | Count |
|---|---|
| Twitter Web App | 5 |
| Twitter for iPhone | 2 |
| Twitter for Android | 1 |
Distribución de Dispositivos
Top 10 Cuentas por Seguidores
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| martinhaase | martinhaase | linguist, @maha@chaos.social | 8 723 |
| peterpiksa | Peter Piksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @peterpiksa@nrw.social | 2 686 |
| Ap_Saegge | Ap_Saegge@ruhr.social | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1 212 |
| mandylyly8 | Amadan Chau | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 4 |
Top 10 Cuentas por Seguidos
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| martinhaase | martinhaase | linguist, @maha@chaos.social | 2 959 |
| peterpiksa | Peter Piksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @peterpiksa@nrw.social | 2 311 |
| Ap_Saegge | Ap_Saegge@ruhr.social | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1 155 |
| mandylyly8 | Amadan Chau | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 42 |
Usuarios Más Activos
| Username | Bio | Number of tweets |
|---|---|---|
| peterpiksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @peterpiksa@nrw.social | 4 |
| martinhaase | linguist, @maha@chaos.social | 2 |
| Ap_Saegge | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1 |
| mandylyly8 | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 1 |
Tweets por Día
Top 10 Tweets por Retweets
| ID | Text | Retweet count |
|---|---|---|
| 1641223690531528710 | OMG, "unvermeidbare Negativemissionen", ich kann nicht mehr. @kaibiermann und @martinhaase Cobra, übernehmen Sie! 🤣 Neusprech-Alarm! https://t.co/9yI9xXGiCK | 1 |
| 1641524459847688202 | @martinhaase @kaibiermann Diese Begriffsakkrobatik erinnert doch stark an den "Negativzins", der auch gewisserweise Quark ist. | 0 |
| 1641523992782680065 | @martinhaase @kaibiermann Mit der hier gezeigten Änderung des betreffenden Satzes ist der Nonsens-Faktor natürlich drastisch minimiert. Nichtsdestotrotz bleibt das Wort "Negativemission" im Grunde ein Blödsinn. Das richtige Wort wäre wohl … | 0 |
| 1641523520625582089 | @martinhaase @kaibiermann Interessanterweise sehe ich gerade, dass in einer offenbar späteren Veröffentlichung etwas anderes geschrieben steht. Quelle: https://t.co/8osGnkgshm https://t.co/FTQRKPvC8n | 0 |
| 1641522574973599745 | @peterpiksa @kaibiermann Bräuchte noch den Link! | 0 |
| 1641522428160385039 | @peterpiksa @kaibiermann Sehr interessant! Ich recherchiere mal! | 0 |
Top 10 Tweets por Me Gusta
| ID | Text | Like count |
|---|---|---|
| 1641223690531528710 | OMG, "unvermeidbare Negativemissionen", ich kann nicht mehr. @kaibiermann und @martinhaase Cobra, übernehmen Sie! 🤣 Neusprech-Alarm! https://t.co/9yI9xXGiCK | 4 |
| 1641524459847688202 | @martinhaase @kaibiermann Diese Begriffsakkrobatik erinnert doch stark an den "Negativzins", der auch gewisserweise Quark ist. | 1 |
| 1641522428160385039 | @peterpiksa @kaibiermann Sehr interessant! Ich recherchiere mal! | 1 |
| 1641523992782680065 | @martinhaase @kaibiermann Mit der hier gezeigten Änderung des betreffenden Satzes ist der Nonsens-Faktor natürlich drastisch minimiert. Nichtsdestotrotz bleibt das Wort "Negativemission" im Grunde ein Blödsinn. Das richtige Wort wäre wohl … | 0 |
| 1641523520625582089 | @martinhaase @kaibiermann Interessanterweise sehe ich gerade, dass in einer offenbar späteren Veröffentlichung etwas anderes geschrieben steht. Quelle: https://t.co/8osGnkgshm https://t.co/FTQRKPvC8n | 0 |
| 1641522574973599745 | @peterpiksa @kaibiermann Bräuchte noch den Link! | 0 |
Idiomas Principales Utilizados
Top 10 Hashtags
| Hashtag | Count |
|---|---|
| #revil | 1 |
Top 10 Menciones
| Mention | Count |
|---|---|
| @kaibiermann | 8 |
| @martinhaase | 5 |
| @peterpiksa | 3 |
| @hatr | 1 |
| @maxzierer | 1 |
| @diezeit | 1 |
Nube de Palabras de los Tweets
Análisis de Emojis
Promedio de emojis por tweet:
25
Emojis Utilizados
| Emoji | Count | Emoji Text |
|---|---|---|
| 🤣 | 2 | rolling_on_the_floor_laughing |
Grupos de Emojis
| Emoji Group | Count |
|---|---|
| Smileys & Emotion | 2 |
¿Necesitas un Análisis Personalizado de Datos de Twitter?
Obtén insights detallados sobre cualquier palabra clave, hashtag o cuenta en twtData.
Comenzar