Pastel Network

Pastel Network

@PastelNetwork

Revolutionizing Borderless Web3 Infrastructure. Visit: 🌐https://lumera.io/ 🌐https://t.co/5ZdUOaCsd2 Chat with us:🌐 https://discord.com/invite/rpzXXJgW

Metaverse https://linktr.ee/pastelnetwork Inscrit le 2019-03-06 Date d'analyse : 16/12/2025

19 199

Abonnés

9 263

Abonnements

2 029

Tweets

11,7

Engagement Moyen

46

Listes

Yes

Vérifié

Résumé du Compte

Contenu de ce Rapport

Cette analyse complète examine la présence de @PastelNetwork sur Twitter/X sous plusieurs angles. Elle analyse le contenu des tweets, les tendances d'engagement, la composition de l'audience, les habitudes de publication et les connexions réseau pour fournir des informations pratiques sur la stratégie de réseaux sociaux et l'influence de ce compte.

Classification du Compte

  • Échelle du compte : Mid-Tier (10K+)
  • Ancienneté du compte :2019-03-06
  • Vérification :Yes
  • Localisation :Metaverse

Résumé des Données

  • Tweets analysés :500
  • Moyenne de j'aime/tweet :8,0
  • Moyenne de retweets/tweet :3,7
  • Abonnés analysés :18 672
  • Abonnements analysés :49

Analyse de l'Engagement

Basé sur 500 tweets

The account has average engagement with likes and retweets, suggesting a moderate level of interaction. Promotional tweets, such as giveaways and partnerships, seem to drive some engagement.

8,0

Moyenne de j'aime/tweet

3,7

Moyenne de RT/tweet

3 991

Total de j'aime

1 849

Total de RT

Analyse de la Qualité de l'Engagement

Métriques basées sur la médiane, moins sensibles aux faux viraux et aux valeurs aberrantes.

2

Médiane de j'aime

0

Médiane de RT

18

75e Percentile

518

Top Tweet

Vous souhaitez obtenir ce rapport en PDF ?

Nous développons la fonctionnalité d'exportation de rapports d'analyse en PDF. Inscrivez votre intérêt pour un accès anticipé.

S'inscrire

Composition de l'Audience

Basé sur 18 672 abonnés

The audience appears to be interested in blockchain, NFTs, and decentralized technologies. They are likely developers, investors, and early adopters of Web3 projects.

Average

Qualité de l'Audience

21,7%

Indice de Suspicion

13,6%

Taux de Basse Qualité

73

Portée Médiane

Pourquoi la Composition de l'Audience est Importante

Comprendre qui suit un compte révèle le type d'influence que ce compte exerce. Les comptes suivis principalement par des utilisateurs avec peu d'abonnés montrent une popularité large et générale. Les comptes suivis par de nombreux utilisateurs avec beaucoup d'abonnés ont un plus grand potentiel d'amplification du contenu par le partage secondaire.

Acheter les Données des Abonnés

Exportez la liste complète des abonnés en CSV avec les détails du profil, la biographie, la localisation et le nombre d'abonnés.

Acheter Abonnés - À partir de 15 $

Acheter les Données des Tweets

Exportez les tweets en CSV avec les métriques d'engagement, les horodatages et les médias.

Acheter Tweets - À partir de 15 $

Insights et Points Clés

The account uses giveaways to incentivize follower growth and community participation. Partnerships with established projects like AstarNetwork highlight credibility and expansion efforts. Emphasis on NFT security and data permanence positions the brand as a solution provider in the Web3 space.

Points Forts

  • + Base d'abonnés établie de 19 199
  • + Présence active avec une publication cohérente

Opportunités

  • ~ Optimisation du calendrier de publication pour s'aligner sur les heures de pointe d'engagement
  • ~ Analyse du contenu performant pour des tendances reproductibles

Résumé

L'analyse de @PastelNetwork révèle une présence influente sur Twitter avec 19 199 abonnés. Les points forts incluent une publication cohérente et une audience très engagée, avec des opportunités pour optimiser davantage le calendrier et la stratégie de contenu en se basant sur les tendances identifiées dans ce rapport.

Besoin d'un Accès Programmatique ?

Nous développons une API pour les développeurs et les chercheurs. Obtenez un accès programmatique aux données Twitter pour vos applications et analyses.

S'inscrire pour l'Accès API