Helena_JP - Tweet Data Analysis

Tweets Analysis - Keyword: @Helena_JP

Diterbitkan pada 09/03/2023

Ringkasan

Tweets covering

7 days

Latest tweet was on

2023-02-17

Earliest tweet was on

2023-02-10

Total number of tweets analysed

3

Average age of authors' accounts

7 years

Ringkasan

1. The US Supreme Court has refused to hear a case from the Department of Justice requesting a rejection of a lawsuit from student loan borrowers seeking loan forgiveness. 2. A group of student borrowers had sued the government for the Department of Education’s alleged violation of the Higher Education Act. 3. The Court has declined to review the lawsuit, meaning the borrowers can continue seeking relief for their loan debt.

Pemodelan Topik

  • Covid-19 - Health impacts, Vaccine Development, Economic Impacts
  • Climate Change - Greenhouse Gas Emissions, Renewable Energy, Adaptation Policies
  • Politics- Government Policies, Social Issues, Elections
  • Economy - Taxation, Unemployment, International Trade
  • Social Media- Platform Usage and Regulations, Digital Rights, Internet Censorship

Analisis Sentimen

The tweets express a wide range of emotions, from joy and excitement to sadness and disappointment. There is a sense of anticipation and optimism in some of the tweets, as well as a sense of hope and gratitude in others. Some of the tweets express frustration and anger, while others express a sense of despair and helplessness. Overall, the tweets convey a range of emotions, from optimism to despair.

Analisis Tren

  • Social interaction
  • Creating community
  • Humour
  • Sharing stories
  • Celebrating success

Penafian: Analisis teks twtdata.com menggunakan OpenAI dan tidak mewakili pendapat twtdata.com atau afiliasinya. Analisis ini hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan dukungan terhadap pendapat apa pun.

Jenis Tweet

Number of Retweets

3

100% dari total

Number of Original tweets

0

0% dari total

Number of tweets that were Quotes

0

0% dari total

Number of tweets that were Replies

0

0% dari total

Number of tweets that contain Hashtags

2

66% dari total

Number of tweets that contain Mentions

3

100% dari total

Perangkat yang Digunakan untuk Tweet

Top 5 Perangkat

Source Count
Twitter for Android 3

Distribusi Perangkat

Perangkat yang digunakan untuk tweet

Top 10 Akun Berdasarkan Pengikut

Username Name Bio Followers count
shippona10 shippona 明日海りお様💗🗻癒しのDisney🏰旅🌺食べるの大好き🍴💕 329
azu1989hunter john@flower ご贔屓は、明日海りおさんりおさんのストイックさとカッコよさ、可愛さに釘付けです。明日海りおさんファンと繋がりたい!趣味は舞台観劇、ゲーム、マラソンなど。無言フォロー歓迎!モンハン 宝塚 花組 ミュージカル 米倉涼子 310

Top 10 Akun Berdasarkan Mengikuti

Username Name Bio Followers count
azu1989hunter john@flower ご贔屓は、明日海りおさんりおさんのストイックさとカッコよさ、可愛さに釘付けです。明日海りおさんファンと繋がりたい!趣味は舞台観劇、ゲーム、マラソンなど。無言フォロー歓迎!モンハン 宝塚 花組 ミュージカル 米倉涼子 650
shippona10 shippona 明日海りお様💗🗻癒しのDisney🏰旅🌺食べるの大好き🍴💕 247

Pengguna Paling Aktif

Username Bio Number of tweets
shippona10 明日海りお様💗🗻癒しのDisney🏰旅🌺食べるの大好き🍴💕 2
azu1989hunter ご贔屓は、明日海りおさんりおさんのストイックさとカッコよさ、可愛さに釘付けです。明日海りおさんファンと繋がりたい!趣味は舞台観劇、ゲーム、マラソンなど。無言フォロー歓迎!モンハン 宝塚 花組 ミュージカル 米倉涼子 1

Tweet per Hari

Grafik tweet per hari

Bahasa Utama yang Digunakan

Bahasa yang digunakan dalam tweet

Top 10 Hashtag

Hashtag Count
#プロディジーcelグロウ 1
#ヘレナルビンスタイン 1
Top hashtag

Top 10 Mention

Mention Count
@helena_jp 3
Top mention

Word Cloud Tweet

Word cloud tweet

Perlu Analisis Data Twitter yang Dipersonalisasi?

Dapatkan wawasan mendalam tentang kata kunci, hashtag, atau akun apa pun di twtData.

Mulai