Abdülkadir Aksu

Abdülkadir Aksu

@abdulkadiraksu1

59. Hükümet İçişleri Bakanı, AK Parti Kurucular Kurulu Üyesi, 22-23-24. Dönem AK Parti İstanbul Milletvekili

Türkiye https://tbmm.gov.tr/ 2011-04-20に登録 分析日: 2025年12月16日

87,552

フォロワー

19

フォロー中

2,640

ツイート

2,222.1

平均エンゲージメント

133

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@abdulkadiraksu1のTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2011-04-20
  • 認証:No
  • 場所:Türkiye

データサマリー

  • 分析ツイート数:500
  • 平均いいね/ツイート:136.7
  • 平均リツイート/ツイート:2,085.4
  • 分析フォロワー数:50,000

エンゲージメント分析

500ツイートに基づく

His tweets typically receive around 900 likes and 74 retweets on average. The engagement is moderate, indicating a loyal but not extremely active following.

136.7

平均いいね/ツイート

2,085.4

平均RT/ツイート

68,329

合計いいね

1,042,712

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

135

中央値いいね

26

中央値RT

3,903

75パーセンタイル

27,383

トップツイート

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オーディエンス構成

50,000フォロワーに基づく

His audience primarily consists of supporters of the AK Party and Turkish politics. They are likely interested in political news and statements from key figures.

Average

オーディエンス品質

23.9%

疑惑指数

37.5%

低品質率

53

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

He frequently references political leaders and party figures, indicating a focus on maintaining political alignment and support. His tweets often include hashtags and links, suggesting an effort to engage and inform his audience. He emphasizes unity and continued support for political figures, which may be aimed at reinforcing party loyalty.

強み

  • + 87,552の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@abdulkadiraksu1の分析により、87,552フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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