【公式】AFURI辛紅🍁🌶️🔥🍜
自称【日本一】人懐っこい公式アカウント(あたおか)🥇 新宿サブナードにある、辛いらーめん・つけ麺専門店🌶🔥🍜 やみつきになる『旨辛酸っぱい』一杯は、自慢の鶏清湯に、数種の唐辛子や山椒、生姜等のスパイス、そして生しぼりの柚子果汁で仕上げる、唯一無二の味🍋✨ 11時-22時(L.O 21時45分)🌶🌶🌶
15,263
フォロワー
7,324
フォロー中
26,318
ツイート
16.6
平均エンゲージメント
71
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@AFURI_kurenaiのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: ミドルティア (10K+)
- アカウント年齢:2020-07-09
- 認証:No
- 場所:東京都新宿区歌舞伎町1丁目2-2 新宿サブナードB1F
データサマリー
- 分析ツイート数:3,246
- 平均いいね/ツイート:9.9
- 平均リツイート/ツイート:6.7
- 分析フォロワー数:15,528
エンゲージメント分析
3,246ツイートに基づくThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and active audience. It frequently runs promotions and contests to boost interaction.
9.9
平均いいね/ツイート
6.7
平均RT/ツイート
32,204
合計いいね
21,817
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
2
中央値いいね
0
中央値RT
6
75パーセンタイル
6,765
トップツイート
このレポートをPDFで入手したいですか?
分析レポートのPDFエクスポート機能を構築中です。早期アクセスのために興味を登録してください。
オーディエンス構成
15,528フォロワーに基づくThe primary audience is food enthusiasts, particularly those interested in spicy and tangy ramen. Followers are likely to be interested in food promotions and limited-time offers.
Average
オーディエンス品質
21.0%
疑惑指数
7.0%
低品質率
423
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
The account heavily promotes its flagship product, AFURI辛紅, and its unique flavor profile. It runs regular contests and promotions to increase engagement and follower participation. It emphasizes the authenticity and uniqueness of its ramen, positioning itself as a must-try dish.
強み
- + 15,263の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@AFURI_kurenaiの分析により、15,263フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
プログラマティックアクセスが必要ですか?
開発者や研究者向けのAPIを構築中です。アプリケーションや分析のためにTwitterデータへのプログラマティックアクセスを取得できます。
APIアクセスに興味を登録