Brian Shannon, CMT
Trader, Author, Technical Analysis Using Multiple Timeframes https://www.amazon.com/dp/B007NXQHWW?ref=myi_title_dp Only Price Pays! NEW BOOK Maximum Trading Gains w/⚓VWAP https://alphatrends.net/anchored-vwap-book/
285,322
フォロワー
816
フォロー中
47,374
ツイート
26.7
平均エンゲージメント
5,178
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@alphatrendsのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2008-06-26
- 認証:No
- 場所:Denver
データサマリー
- 分析ツイート数:3,250
- 平均いいね/ツイート:23.3
- 平均リツイート/ツイート:3.4
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,250ツイートに基づくTweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are relatively low, suggesting a more niche or dedicated following.
23.3
平均いいね/ツイート
3.4
平均RT/ツイート
75,757
合計いいね
11,003
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
2
中央値いいね
0
中央値RT
14
75パーセンタイル
3,475
トップツイート
このレポートをPDFで入手したいですか?
分析レポートのPDFエクスポート機能を構築中です。早期アクセスのために興味を登録してください。
オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくThe audience includes traders and investors interested in technical analysis and market trends. They are likely looking for actionable insights and educational content.
Average
オーディエンス品質
25.9%
疑惑指数
37.0%
低品質率
26
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
AlphaTrends emphasizes the importance of price action and market psychology in trading decisions. They often reference real-world stock examples to illustrate their points. Their content is educational, aiming to help followers improve their trading strategies.
強み
- + 285,322の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@alphatrendsの分析により、285,322フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
プログラマティックアクセスが必要ですか?
開発者や研究者向けのAPIを構築中です。アプリケーションや分析のためにTwitterデータへのプログラマティックアクセスを取得できます。
APIアクセスに興味を登録