Bullieverse

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New York, USA https://lnk.bio/YTMB 2021-07-14に登録 分析日: 2025年12月16日

116,536

フォロワー

1,084

フォロー中

2,968

ツイート

40.8

平均エンゲージメント

179

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@BullieverseのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
  • アカウント年齢:2021-07-14
  • 認証:No
  • 場所:New York, USA

データサマリー

  • 分析ツイート数:500
  • 平均いいね/ツイート:17.8
  • 平均リツイート/ツイート:23.0
  • 分析フォロワー数:50,000

エンゲージメント分析

500ツイートに基づく

The account has a steady engagement rate, with an average of 171 likes and 90 retweets per tweet, indicating a moderate level of interaction from its followers. The engagement seems to be driven by announcements and promotions related to games and events.

17.8

平均いいね/ツイート

23.0

平均RT/ツイート

8,902

合計いいね

11,476

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

2

中央値いいね

11

中央値RT

49

75パーセンタイル

529

トップツイート

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オーディエンス構成

50,000フォロワーに基づく

The audience appears to be interested in gaming, Web3 technologies, and entertainment, with a particular focus on play-to-earn games and community-driven events. They are likely active gamers and Web3 enthusiasts looking for exclusive content and opportunities.

Average

オーディエンス品質

21.0%

疑惑指数

19.8%

低品質率

23

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

The account frequently highlights game releases and updates, which likely drive engagement. Partnerships and collaborations, such as the Amazon Activate Startup Program, are a key focus. Promotional content, like free game access and tournaments, is used to maintain audience interest and participation.

強み

  • + 116,536の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@Bullieverseの分析により、116,536フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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