EG C0M

EG C0M

@C0Mtweets

23 y/o 🇺🇸🇰🇷 Professional VALORANT player for @EvilGeniuses / x1 VALORANT World Champ🏆 / Business Inquiries: [email protected]

Texas, USA https://www.twitch.tv/C0Mfps 2014-12-25に登録 分析日: 2025年12月16日

63,221

フォロワー

755

フォロー中

14,419

ツイート

107.9

平均エンゲージメント

173

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@C0MtweetsのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2014-12-25
  • 認証:No
  • 場所:Texas, USA

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,248
  • 平均いいね/ツイート:103.5
  • 平均リツイート/ツイート:4.5
  • 分析フォロワー数:21,150

エンゲージメント分析

3,248ツイートに基づく

C0M's tweets receive high engagement, with an average of 5,090 likes and 649 retweets, indicating a loyal and active fan base.

103.5

平均いいね/ツイート

4.5

平均RT/ツイート

336,029

合計いいね

14,582

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

24

中央値いいね

0

中央値RT

75

75パーセンタイル

14,910

トップツイート

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オーディエンス構成

21,150フォロワーに基づく

His audience primarily consists of gaming enthusiasts, especially those interested in VALORANT and esports, as well as potential business partners and sponsors.

Average

オーディエンス品質

21.4%

疑惑指数

20.2%

低品質率

25

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

C0M frequently shares content related to his gaming career and team, which helps maintain audience interest and connection. His use of hashtags and links to specific tweets suggests a strategic approach to content promotion and audience interaction. The inclusion of personal and team-related updates indicates a focus on building a personal brand and community around his esports journey.

強み

  • + 63,221の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@C0Mtweetsの分析により、63,221フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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