Camilla Di Giuseppe

Camilla Di Giuseppe

@CTV_CAMILLA

@CTVCalgary News Anchor • RTDNA 🏆 • Aspiring 🪴 mama • YYZ born • Now YYC • Proud 🇨🇦 via 🇮🇹🇪🇨 heritage•

Calgary, AB https://t.co/krlWfse7Ra 2009-02-20に登録 分析日: 2025年12月16日

10,651

フォロワー

5,002

フォロー中

33,809

ツイート

154.5

平均エンゲージメント

398

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@CTV_CAMILLAのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2009-02-20
  • 認証:No
  • 場所:Calgary, AB

データサマリー

  • 分析ツイート数:500
  • 平均いいね/ツイート:6.1
  • 平均リツイート/ツイート:148.5
  • 分析フォロワー数:10,749

エンゲージメント分析

500ツイートに基づく

Her tweets typically receive a steady number of likes, indicating a loyal and engaged follower base. Retweets are less frequent, suggesting a more niche or targeted audience.

6.1

平均いいね/ツイート

148.5

平均RT/ツイート

3,044

合計いいね

74,227

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

1

中央値いいね

0

中央値RT

4

75パーセンタイル

28,048

トップツイート

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オーディエンス構成

10,749フォロワーに基づく

Her audience primarily consists of residents of Calgary and Alberta, with an interest in local news and events. She also engages with a broader Canadian audience due to her national media presence.

Good

オーディエンス品質

13.6%

疑惑指数

13.7%

低品質率

296

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

She frequently shares local weather updates and events, which resonate with her audience. Personal anecdotes and family life are common themes, adding a relatable and human touch. Her content often includes location-based hashtags, reinforcing her connection to Calgary and Alberta.

強み

  • + 10,651の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@CTV_CAMILLAの分析により、10,651フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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