Amorim Podporco

Amorim Podporco

@gabrilamorim

Palmeirense um pouco além do normal. Violentamente pacífico. Apresentador do @podporco 🐽🎙

São Paulo https://www.facebook.com/unsupportedbrowser 2009-11-25に登録 分析日: 2025年12月16日

88,817

フォロワー

1,597

フォロー中

117,511

ツイート

383.8

平均エンゲージメント

262

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@gabrilamorimのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2009-11-25
  • 認証:No
  • 場所:São Paulo

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,248
  • 平均いいね/ツイート:224.2
  • 平均リツイート/ツイート:159.6
  • 分析フォロワー数:10,000

エンゲージメント分析

3,248ツイートに基づく

Gabriel maintains a steady level of engagement with an average of 5,305 likes and 345 retweets per tweet. His content is well-received and often shared within his community.

224.2

平均いいね/ツイート

159.6

平均RT/ツイート

728,321

合計いいね

518,264

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

14

中央値いいね

1

中央値RT

231

75パーセンタイル

203,188

トップツイート

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オーディエンス構成

10,000フォロワーに基づく

His followers are likely football fans, particularly those with a connection to Palmeiras. The audience seems to appreciate both his personal insights and sports-related content.

Average

オーディエンス品質

30.0%

疑惑指数

41.8%

低品質率

8

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

He frequently shares personal and emotional reflections about football, which resonates with his audience. His content often includes a mix of humor and deep sentiment, which helps to build a loyal following. He leverages his role as a podcast presenter to connect with his audience in a more personal and engaging way.

強み

  • + 88,817の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@gabrilamorimの分析により、88,817フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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