Josh Riley
5th generation Upstate NYer. U-E Tiger ‘99. Husband. Dad. Attorney. Democrat running for Congress in #NY19. Text JOSH to 30343.
49,557
フォロワー
481
フォロー中
2,052
ツイート
239.2
平均エンゲージメント
124
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@JoshRileyUEのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: ミドルティア (10K+)
- アカウント年齢:2011-08-23
- 認証:No
- 場所:From Endicott, NY
データサマリー
- 分析ツイート数:1,692
- 平均いいね/ツイート:167.6
- 平均リツイート/ツイート:71.5
- 分析フォロワー数:9,998
エンゲージメント分析
1,692ツイートに基づくRiley's tweets receive high engagement, with an average of 9,767 likes and 3,561 retweets per post, indicating strong public interest in his messages. His focus on personal narratives and policy challenges likely drives this level of interaction.
167.6
平均いいね/ツイート
71.5
平均RT/ツイート
283,644
合計いいね
121,023
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
52
中央値いいね
17
中央値RT
165
75パーセンタイル
17,548
トップツイート
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オーディエンス構成
9,998フォロワーに基づくHis followers are likely politically engaged individuals in Upstate New York, particularly those interested in healthcare, social justice, and progressive politics. The audience values authenticity and personal stories, especially from candidates with legal and community backgrounds.
Below Average
オーディエンス品質
37.5%
疑惑指数
100.0%
低品質率
331
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
Riley emphasizes his legal background and commitment to public service, which resonates with his audience. He highlights his opposition to policies like the Muslim Ban, aligning with progressive values. His personal story of choosing public service over Wall Street helps humanize his political platform.
強み
- + 49,557の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@JoshRileyUEの分析により、49,557フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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