Kameme TV

Kameme TV

@KamemeTvKenya

Kameme TV is a general variety station that caters to Gikuyu community by offering an authentic, diverse array of local entertainment, news & studio-based shows

Nairobi, Kenya https://www.kamemetv.co.ke/ 2014-05-09に登録 分析日: 2025年12月16日

44,880

フォロワー

139

フォロー中

136,131

ツイート

1.0

平均エンゲージメント

23

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@KamemeTvKenyaのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2014-05-09
  • 認証:No
  • 場所:Nairobi, Kenya

データサマリー

  • 分析ツイート数:500
  • 平均いいね/ツイート:0.8
  • 平均リツイート/ツイート:0.1
  • 分析フォロワー数:43,899

エンゲージメント分析

500ツイートに基づく

Despite a large follower base, engagement metrics are modest, suggesting a need for more interactive or viral content. The average likes and retweets per tweet indicate limited audience interaction.

0.8

平均いいね/ツイート

0.1

平均RT/ツイート

409

合計いいね

71

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

0

中央値いいね

0

中央値RT

1

75パーセンタイル

12

トップツイート

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オーディエンス構成

43,899フォロワーに基づく

The primary audience is the Gikuyu community, with a focus on local culture and language. The content is tailored to provide authentic and diverse entertainment and news.

Average

オーディエンス品質

26.2%

疑惑指数

35.1%

低品質率

18

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

The account uses local language and cultural references to connect with its audience. Top tweets often include hashtags and links, indicating a strategy for increased visibility and interaction. There is potential to boost engagement through more interactive content or collaborations.

強み

  • + 44,880の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@KamemeTvKenyaの分析により、44,880フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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