片山さつき

片山さつき

@katayama_s

自民党全国比例区選出参議院議員(参院3期+衆院1期)党政調会長代理、金融調査会長・税調副会長。元内閣府特命担当大臣(地方創生・規制改革、女性活躍等)党総務会長代理、予算委理事、副幹事長、外交防衛委員長等歴任。議員立法多数。「あなたに役立つオールラウンドプレイヤー」https://linktr.ee/katayama_s

日本 https://satsuki-katayama.com/ 2009-09-30に登録 分析日: 2025年12月16日

300,633

フォロワー

59,607

フォロー中

17,360

ツイート

1,044.7

平均エンゲージメント

8,910

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@katayama_sのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
  • アカウント年齢:2009-09-30
  • 認証:No
  • 場所:日本

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,247
  • 平均いいね/ツイート:822.8
  • 平均リツイート/ツイート:221.9
  • 分析フォロワー数:50,000

エンゲージメント分析

3,247ツイートに基づく

His tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests that his content is relevant and thought-provoking for his followers.

822.8

平均いいね/ツイート

221.9

平均RT/ツイート

2,671,748

合計いいね

720,499

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

481

中央値いいね

113

中央値RT

1,020

75パーセンタイル

38,200

トップツイート

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オーディエンス構成

50,000フォロワーに基づく

The audience primarily consists of political enthusiasts and followers of Japanese politics. They are likely interested in policy discussions and political strategy.

Average

オーディエンス品質

23.8%

疑惑指数

32.9%

低品質率

28

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

He frequently engages with political and policy issues, emphasizing national security and governance. His tweets often highlight his experience and role in shaping legislation. He uses Twitter to communicate with other politicians and express his views on key national matters.

強み

  • + 300,633の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@katayama_sの分析により、300,633フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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