Liam Wong

Liam Wong

@liamwong

Director, Game Designer & Photographer. Author of TO:KY:OO & AFTER DARK - out now: https://linktr.ee/liamwong / Visual Director ▧ @unseentokyo

Tokyo, Japan 🇯🇵 https://linktr.ee/liamwong 2009-03-09に登録 分析日: 2025年12月16日

152,880

フォロワー

1,994

フォロー中

15,378

ツイート

353.7

平均エンゲージメント

1,328

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@liamwongのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
  • アカウント年齢:2009-03-09
  • 認証:No
  • 場所:Tokyo, Japan 🇯🇵

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,198
  • 平均いいね/ツイート:186.1
  • 平均リツイート/ツイート:167.7
  • 分析フォロワー数:50,000

エンゲージメント分析

3,198ツイートに基づく

His tweets receive strong engagement with high likes and retweets, indicating a dedicated and interactive audience. The content is well-received and shared widely.

186.1

平均いいね/ツイート

167.7

平均RT/ツイート

595,038

合計いいね

536,234

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

1

中央値いいね

0

中央値RT

10

75パーセンタイル

61,257

トップツイート

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オーディエンス構成

50,000フォロワーに基づく

His audience is likely interested in visual arts, gaming, and urban exploration. They appreciate creative storytelling and high-quality photography.

Good

オーディエンス品質

17.7%

疑惑指数

16.9%

低品質率

59

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

His content is highly visual and storytelling-driven, which appeals to a niche audience interested in art and gaming. He frequently shares personal and creative projects, which builds a sense of authenticity and connection. His focus on Tokyo and gaming culture suggests a strong interest in urban exploration and immersive media.

強み

  • + 152,880の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@liamwongの分析により、152,880フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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