Makkal Needhi Maiam | மக்கள் நீதி மய்யம்
Welcome to the Official Twitter account of @ikamalhaasan's MAKKAL NEEDHI MAIAM party.
201,664
フォロワー
138
フォロー中
15,417
ツイート
384.0
平均エンゲージメント
116
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@maiamofficialのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2018-02-10
- 認証:No
- 場所:Chennai, India
データサマリー
- 分析ツイート数:3,248
- 平均いいね/ツイート:160.3
- 平均リツイート/ツイート:223.6
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,248ツイートに基づくThe account has an average of 2,710 likes and 463 retweets per tweet, indicating moderate to high engagement. The focus on high-profile political interactions likely drives this level of interaction.
160.3
平均いいね/ツイート
223.6
平均RT/ツイート
520,740
合計いいね
726,350
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
119
中央値いいね
84
中央値RT
434
75パーセンタイル
12,093
トップツイート
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オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくThe audience primarily consists of Tamil Nadu voters and supporters of the Makkal Needhi Maiam party. The content is tailored to engage with political allies and potential voters in Tamil Nadu.
Average
オーディエンス品質
32.8%
疑惑指数
39.0%
低品質率
7
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
The account frequently highlights interactions between key political figures like @ikamalhaasan and @RahulGandhi, suggesting strategic alliances or public relations efforts. It emphasizes major party events and collaborations, such as the swearing-in of @mkstalin, which are likely key moments for the party's visibility. The use of hashtags like #KamalHaasan and #MakkalNeedhiMaiam helps in increasing reach and reinforcing brand identity.
強み
- + 201,664の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@maiamofficialの分析により、201,664フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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