Mike Hilton

Mike Hilton

@MikeHilton_28

Philippians 4:13! Business Inquires: [email protected] Father of Mikayla & Mike III🎀💙 DB for the Cincinnati Bengals

2011-06-09に登録 分析日: 2025年12月16日

88,618

フォロワー

1,082

フォロー中

9,345

ツイート

1,126.9

平均エンゲージメント

287

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@MikeHilton_28のTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2011-06-09
  • 認証:No
  • 場所:未指定

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,026
  • 平均いいね/ツイート:362.7
  • 平均リツイート/ツイート:764.1
  • 分析フォロワー数:10,000

エンゲージメント分析

3,026ツイートに基づく

His tweets receive high engagement, with an average of 15,151 likes and 1,310 retweets per post. The content is well-received, indicating a strong connection with his audience.

362.7

平均いいね/ツイート

764.1

平均RT/ツイート

1,097,586

合計いいね

2,312,301

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

0

中央値いいね

5

中央値RT

281

75パーセンタイル

355,399

トップツイート

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オーディエンス構成

10,000フォロワーに基づく

His followers include NFL fans, fellow athletes, and individuals interested in his personal journey. The audience is primarily male, with a focus on sports enthusiasts and those looking for authentic, relatable content.

Average

オーディエンス品質

25.9%

疑惑指数

36.9%

低品質率

20

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

He frequently shares personal and professional milestones, showing gratitude and humility. His content often includes emotional and motivational messages, reflecting his character and values. He maintains a balance between personal life and professional achievements, which resonates with his audience.

強み

  • + 88,618の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@MikeHilton_28の分析により、88,618フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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