Natasha Bertrand
@CNN reporter covering the Pentagon and national security. @natashabertrand on Threads. [email protected]. DM for Signal.
774,591
フォロワー
6,579
フォロー中
32,329
ツイート
2,161.5
平均エンゲージメント
8,929
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@NatashaBertrandのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2011-09-12
- 認証:No
- 場所:Washington, DC
データサマリー
- 分析ツイート数:3,244
- 平均いいね/ツイート:711.5
- 平均リツイート/ツイート:1,450.1
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,244ツイートに基づくHer tweets consistently receive high engagement, reflecting her credibility and relevance in breaking news. The average likes and retweets per tweet suggest a highly active and interested audience.
711.5
平均いいね/ツイート
1,450.1
平均RT/ツイート
2,307,948
合計いいね
4,704,057
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
0
中央値いいね
193
中央値RT
1,334
75パーセンタイル
116,512
トップツイート
このレポートをPDFで入手したいですか？
分析レポートのPDFエクスポート機能を構築中です。早期アクセスのために興味を登録してください。
オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくHer audience primarily consists of news consumers and political enthusiasts interested in defense and security issues. The verified user base is relatively small, indicating a focus on organic engagement.
Average
オーディエンス品質
26.6%
疑惑指数
29.7%
低品質率
43
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
She frequently reports on high-profile political events and military developments. Her content often includes direct quotes from key figures like Zelensky and Beto O'Rourke. She leverages both Twitter and Threads to expand her reach and engagement.
強み
- + 774,591の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@NatashaBertrandの分析により、774,591フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
プログラマティックアクセスが必要ですか？
開発者や研究者向けのAPIを構築中です。アプリケーションや分析のためにTwitterデータへのプログラマティックアクセスを取得できます。
APIアクセスに興味を登録