NVIDIA GeForce ES

NVIDIA GeForce ES

@NVIDIAGeForceES

NVIDIA es el líder internacional del sector de tecnologías de visualización digital y la inventora de la GPU.

https://www.nvidia.com/es-es/ 2009-12-01に登録 分析日: 2025年12月16日

356,104

フォロワー

138

フォロー中

14,580

ツイート

272.7

平均エンゲージメント

486

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@NVIDIAGeForceESのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
  • アカウント年齢:2009-12-01
  • 認証:No
  • 場所:未指定

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,248
  • 平均いいね/ツイート:158.5
  • 平均リツイート/ツイート:114.3
  • 分析フォロワー数:50,000

エンゲージメント分析

3,248ツイートに基づく

The account consistently receives high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. Promotional tweets, especially those with calls to action, drive significant engagement.

158.5

平均いいね/ツイート

114.3

平均RT/ツイート

514,739

合計いいね

371,129

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

50

中央値いいね

8

中央値RT

145

75パーセンタイル

23,874

トップツイート

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オーディエンス構成

50,000フォロワーに基づく

The primary audience is gaming enthusiasts and tech-savvy users interested in high-performance graphics cards. The account also targets potential buyers looking for exclusive deals and limited-edition products.

Average

オーディエンス品質

30.1%

疑惑指数

41.8%

低品質率

5

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

The account uses limited-edition product drops to create urgency and exclusivity Promotional tweets with clear calls to action (e.g., RT, tag a friend) boost engagement Collaborations with gaming influencers and partners enhance credibility and reach

強み

  • + 356,104の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@NVIDIAGeForceESの分析により、356,104フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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