NYCAviation
Educating & entertaining on all things aviation from NYC and beyond! RIP EIC @MattMolnar. @[email protected]
55,606
フォロワー
2,291
フォロー中
43,968
ツイート
123.2
平均エンゲージメント
1,621
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@NYCAviationのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: ミドルティア (10K+)
- アカウント年齢:2009-06-27
- 認証:No
- 場所:Headquartered in New York, NY
データサマリー
- 分析ツイート数:3,152
- 平均いいね/ツイート:5.8
- 平均リツイート/ツイート:117.4
- 分析フォロワー数:9,996
エンゲージメント分析
3,152ツイートに基づくThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 342 likes and 97 retweets per tweet. Its content is well-received, with a mix of informative and visually appealing posts driving interaction.
5.8
平均いいね/ツイート
117.4
平均RT/ツイート
18,176
合計いいね
370,113
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
0
中央値いいね
2
中央値RT
18
75パーセンタイル
110,569
トップツイート
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オーディエンス構成
9,996フォロワーに基づくThe audience includes aviation enthusiasts, pilots, and general aviation fans interested in both technical and recreational aspects of flying. It also attracts followers from the New York area and beyond due to its regional focus.
Below Average
オーディエンス品質
37.5%
疑惑指数
100.0%
低品質率
57
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
The account frequently shares visually striking content, such as the Lego 747 cockpit, which captures attention and sparks interest. It highlights real-world aviation scenarios, like ATC zero and ground stops, which provide valuable insights for aviation professionals and enthusiasts. The use of hashtags like #AvGeek and #OSH21 helps connect with niche communities and increase visibility.
強み
- + 55,606の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@NYCAviationの分析により、55,606フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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