Preeti Negi

Preeti Negi

@PreetiNegi_

| राष्ट्र सर्वप्रथम 🇮🇳 | Journalist by Profession | Correspondent @TNNavbharat | Proud Uttrakhandi | Views are my Personal & Non compromising |

New delhi , India. https://www.timesnowhindi.com/expert/preeti-negi/161 2016-08-30に登録 分析日: 2025年12月16日

49,317

フォロワー

539

フォロー中

8,253

ツイート

86.3

平均エンゲージメント

24

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@PreetiNegi_のTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2016-08-30
  • 認証:No
  • 場所:New delhi , India.

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,250
  • 平均いいね/ツイート:75.2
  • 平均リツイート/ツイート:11.1
  • 分析フォロワー数:48,275

エンゲージメント分析

3,250ツイートに基づく

Her tweets receive a high number of likes, indicating strong audience approval. Retweets are moderate, showing a balance between personal and shared content.

75.2

平均いいね/ツイート

11.1

平均RT/ツイート

244,322

合計いいね

36,153

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

14

中央値いいね

3

中央値RT

67

75パーセンタイル

3,311

トップツイート

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オーディエンス構成

48,275フォロワーに基づく

Her audience is primarily interested in news, regional issues, and personal opinions. The engagement suggests a loyal and active community that interacts with her content regularly.

Average

オーディエンス品質

26.6%

疑惑指数

23.3%

低品質率

36

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

She emphasizes her regional identity and personal views, which resonate with her audience. Her content often includes emotional and personal messages, such as goodnight greetings. She maintains a professional yet personal tone, blending journalism with personal expression.

強み

  • + 49,317の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@PreetiNegi_の分析により、49,317フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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