Sheilah C Gashumba
AWARD WINNING TV Presenter| Radio @nrgradiouganda🇺🇬| @honeyafricatv 🇿🇦 Digital Influencer, Humanitarian, International Digital Music PR, Luxury Party Host
920,542
フォロワー
2,494
フォロー中
26,807
ツイート
753.4
平均エンゲージメント
155
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@SheilahGashumbaのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2009-12-21
- 認証:No
- 場所:Kampala, Uganda
データサマリー
- 分析ツイート数:3,240
- 平均いいね/ツイート:452.2
- 平均リツイート/ツイート:301.1
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,240ツイートに基づくSheilah's tweets typically receive high engagement, with an average of 10,233 likes and 811 retweets, indicating a highly interactive and loyal audience. Her content often sparks emotional and personal responses from her followers.
452.2
平均いいね/ツイート
301.1
平均RT/ツイート
1,465,170
合計いいね
975,711
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
98
中央値いいね
13
中央値RT
475
75パーセンタイル
102,589
トップツイート
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オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくHer audience includes fans of her TV and radio work, as well as followers interested in digital influence and humanitarian causes. She also attracts those who appreciate personal stories and authenticity.
Below Average
オーディエンス品質
38.5%
疑惑指数
57.0%
低品質率
5
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
Sheilah maintains a strong personal brand by keeping her private life private, which reinforces her authenticity. Her content often blends personal and professional elements, creating a relatable and engaging narrative. She leverages her platform to celebrate others, such as her twin sister, which strengthens her community connections.
強み
- + 920,542の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@SheilahGashumbaの分析により、920,542フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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