Walter Isaacson
Author of The Code Breaker, Leonardo da Vinci, Benjamin Franklin, Einstein, Steve Jobs. Professor @Tulane. Latest: Elon Musk: https://a.co/d/hCvGKTh
300,693
フォロワー
768
フォロー中
7,303
ツイート
1,151.8
平均エンゲージメント
2,055
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@WalterIsaacsonのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2009-04-23
- 認証:No
- 場所:New Orleans, LA
データサマリー
- 分析ツイート数:3,225
- 平均いいね/ツイート:196.6
- 平均リツイート/ツイート:955.2
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,225ツイートに基づくHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with his focus on impactful and thought-provoking content.
196.6
平均いいね/ツイート
955.2
平均RT/ツイート
634,015
合計いいね
3,080,487
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
0
中央値いいね
11
中央値RT
81
75パーセンタイル
535,375
トップツイート
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オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくHis audience likely includes students, academics, and tech enthusiasts interested in biographies and historical analysis. Followers may also be drawn to his commentary on current events and influential figures in technology.
Average
オーディエンス品質
24.7%
疑惑指数
27.2%
低品質率
38
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
He frequently shares content related to Elon Musk and other tech innovators, indicating a strong interest in modern technology and entrepreneurship. His tweets often highlight pivotal moments or quotes, suggesting a focus on storytelling and historical context. He maintains a professional and academic tone, aligning with his background as a biographer and professor.
強み
- + 300,693の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@WalterIsaacsonの分析により、300,693フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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