MAXX 𓂀

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@Web3Maxx

Part time degen, full time builder👩🏻‍💻 | Phygital👑 | @ODlabs 👾 | @badtakecrew | @cultureiscode | ✍️ @chainjournal Prev: @Hypebeast | 📨 [email protected]

New York, USA 2022-06-28に登録 分析日: 2025年12月16日

12,405

フォロワー

6,917

フォロー中

28,804

ツイート

6.1

平均エンゲージメント

64

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@Web3MaxxのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2022-06-28
  • 認証:No
  • 場所:New York, USA

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,250
  • 平均いいね/ツイート:4.6
  • 平均リツイート/ツイート:1.5
  • 分析フォロワー数:11,741
  • 分析フォロー数:7,044

エンゲージメント分析

3,250ツイートに基づく

Web3Maxx's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 380 likes and 29 retweets. The content is designed to be relatable and engaging, encouraging interaction through humor and personal anecdotes.

4.6

平均いいね/ツイート

1.5

平均RT/ツイート

15,090

合計いいね

4,866

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

1

中央値いいね

0

中央値RT

2

75パーセンタイル

508

トップツイート

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オーディエンス構成

11,741フォロワーに基づく

Their audience includes crypto enthusiasts, Web3 builders, and followers of related projects and communities. The content appeals to both casual observers and active participants in the space.

Good

オーディエンス品質

17.4%

疑惑指数

9.5%

低品質率

1,330

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

They often use casual, relatable language to connect with their audience Their content blends personal and professional updates, reflecting their dual role as a degen and builder They engage with multiple communities and projects, indicating a broad interest in the Web3 ecosystem

強み

  • + 12,405の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@Web3Maxxの分析により、12,405フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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