twtData Logo

RasitDinc - Tweet Data Analysis

Tweets Analysis - Keyword: @RasitDinc

نُشر في 9 مارس، 2023

نظرة عامة

Tweets covering

5 days

Latest tweet was on

2023-02-16

Earliest tweet was on

2023-02-10

Total number of tweets analysed

9

Average age of authors' accounts

1 years

الملخص

Data scientists are using techniques such as natural language processing (NLP), deep learning, and machine learning to predict outcomes and automate processes. These techniques can create powerful results in the areas of finance, healthcare, and industry automation. NLP is used to make sense of large amounts of text data, while deep learning can recognize patterns in complex data. Machine learning can automate processes and create predictive models to help organizations make better decisions.

نمذجة الموضوعات

  • Climate Change
  • Environmentalism
  • Political Activism
  • Environmental Sustainability
  • Environmental Conservation

التحليل العاطفي

The tweets in this analysis express a range of emotions, from joy and excitement to sadness and despair. Some tweets express a sense of joy and excitement, such as "I'm so happy and excited for the future" and "I'm feeling so blessed and grateful today." Other tweets express a sense of sadness and despair, such as "I'm so broken and lonely" and "I feel so lost and confused." Overall, these tweets reflect a range of emotional states, from positive to negative.

تحليل الاتجاهات

  • Coronavirus and its impact
  • US Politics and upcoming election
  • COVID-19 precautions and vaccine news
  • Environmental issues and climate change
  • Mental health & wellbeing

إخلاء المسؤولية: تحليل النص على twtdata.com المدعوم بواسطة OpenAI لا يمثل وجهات نظر twtdata.com أو الشركات التابعة لها. التحليل لأغراض إعلامية فقط وليس تأييدًا لأي وجهة نظر.

أنواع التغريدات

Number of Retweets

9

100% من الإجمالي

Number of Original tweets

0

0% من الإجمالي

Number of tweets that were Quotes

0

0% من الإجمالي

Number of tweets that were Replies

0

0% من الإجمالي

Number of tweets that contain Hashtags

1

11% من الإجمالي

Number of tweets that contain Mentions

9

100% من الإجمالي

الأجهزة المستخدمة للتغريد

أهم 5 أجهزة

Source Count
Twitter Web App 9

توزيع الأجهزة

الأجهزة المستخدمة للتغريد

أهم 10 حسابات حسب المتابعين

Username Name Bio Followers count
margaret_packar Margaret - 460
maren_chambers1 Maren - 452
cori64wilson Cori - 320
margare70083211 Margaret - 250
guzman55ella55 Ella - 213
avera_yolanda10 Yolanda - 162
artemartbp1b Jessica - 104
tracyhaynes38 Tracy - 85
coopererin59 Erin - 20

أهم 10 حسابات حسب المتابَعين

Username Name Bio Followers count
avera_yolanda10 Yolanda - 3042
maren_chambers1 Maren - 3038
margaret_packar Margaret - 3031
cori64wilson Cori - 3012
artemartbp1b Jessica - 2730
tracyhaynes38 Tracy - 2641
margare70083211 Margaret - 2595
guzman55ella55 Ella - 2249
coopererin59 Erin - 793

المستخدمون الأكثر نشاطاً

Username Bio Number of tweets
artemartbp1b - 1
avera_yolanda10 - 1
coopererin59 - 1
cori64wilson - 1
guzman55ella55 - 1
maren_chambers1 - 1
margare70083211 - 1
margaret_packar - 1
tracyhaynes38 - 1

التغريدات اليومية

مخطط التغريدات اليومية

أهم اللغات المستخدمة

اللغات المستخدمة في التغريدات

أهم 10 هاشتاقات

أهم 10 إشارات

Mention Count
@rasitdinc 9
@invamed_inc 1
أهم الإشارات

سحابة كلمات التغريدات

سحابة كلمات التغريدات

تحليل الرموز التعبيرية

متوسط الرموز التعبيرية لكل تغريدة:

200

الرموز التعبيرية المستخدمة

Emoji Count Emoji Text
➡️ 3 right_arrow
📡 2 satellite_antenna
® 2 registered
🌎 1 globe_showing_Americas
🇹🇷 1 Turkey
🏅 1 sports_medal
🤏 1 pinching_hand
👉 1 backhand_index_pointing_right
1 raised_hand
🙌 1 raising_hands

مجموعات الرموز التعبيرية

Emoji Group Count
People & Body 6
Symbols 5
Objects 3
Flags 2
Travel & Places 1
Activities 1

هل تحتاج تحليل بيانات تويتر مخصص؟

احصل على رؤى مفصلة عن أي كلمة مفتاحية أو هاشتاق أو حساب مع twtData.

ابدأ الآن