RasitDinc - Tweet Data Analysis
Tweets Analysis - Keyword: @RasitDinc
概要
Tweets covering
5 days
Latest tweet was on
2023-02-16
Earliest tweet was on
2023-02-10
Total number of tweets analysed
9
Average age of authors' accounts
1 years
要約
Data scientists are using techniques such as natural language processing (NLP), deep learning, and machine learning to predict outcomes and automate processes. These techniques can create powerful results in the areas of finance, healthcare, and industry automation. NLP is used to make sense of large amounts of text data, while deep learning can recognize patterns in complex data. Machine learning can automate processes and create predictive models to help organizations make better decisions.
トピックモデリング
- Climate Change
- Environmentalism
- Political Activism
- Environmental Sustainability
- Environmental Conservation
感情分析
トレンド分析
- Coronavirus and its impact
- US Politics and upcoming election
- COVID-19 precautions and vaccine news
- Environmental issues and climate change
- Mental health & wellbeing
免責事項：twtdata.comのテキスト分析はOpenAIを使用しており、twtdata.comまたはその関連会社の見解を代表するものではありません。分析は情報提供のみを目的としており、いかなる見解の支持でもありません。
ツイートの種類
Number of Retweets
9
全体の100%
Number of Original tweets
0
全体の0%
Number of tweets that were Quotes
0
全体の0%
Number of tweets that were Replies
0
全体の0%
Number of tweets that contain Hashtags
1
全体の11%
Number of tweets that contain Mentions
9
全体の100%
ツイートに使用されたデバイス
トップ5デバイス
| Source | Count |
|---|---|
| Twitter Web App | 9 |
デバイス分布
フォロワー数上位10アカウント
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| margaret_packar | Margaret | - | 460 |
| maren_chambers1 | Maren | - | 452 |
| cori64wilson | Cori | - | 320 |
| margare70083211 | Margaret | - | 250 |
| guzman55ella55 | Ella | - | 213 |
| avera_yolanda10 | Yolanda | - | 162 |
| artemartbp1b | Jessica | - | 104 |
| tracyhaynes38 | Tracy | - | 85 |
| coopererin59 | Erin | - | 20 |
フォロー数上位10アカウント
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| avera_yolanda10 | Yolanda | - | 3,042 |
| maren_chambers1 | Maren | - | 3,038 |
| margaret_packar | Margaret | - | 3,031 |
| cori64wilson | Cori | - | 3,012 |
| artemartbp1b | Jessica | - | 2,730 |
| tracyhaynes38 | Tracy | - | 2,641 |
| margare70083211 | Margaret | - | 2,595 |
| guzman55ella55 | Ella | - | 2,249 |
| coopererin59 | Erin | - | 793 |
最もアクティブなユーザー
| Username | Bio | Number of tweets |
|---|---|---|
| artemartbp1b | - | 1 |
| avera_yolanda10 | - | 1 |
| coopererin59 | - | 1 |
| cori64wilson | - | 1 |
| guzman55ella55 | - | 1 |
| maren_chambers1 | - | 1 |
| margare70083211 | - | 1 |
| margaret_packar | - | 1 |
| tracyhaynes38 | - | 1 |
日別ツイート数
使用されている上位言語
トップ10ハッシュタグ
トップ10メンション
| Mention | Count |
|---|---|
| @rasitdinc | 9 |
| @invamed_inc | 1 |
ツイートのワードクラウド
絵文字分析
ツイートあたりの平均絵文字数:
200
使用された絵文字
| Emoji | Count | Emoji Text |
|---|---|---|
| ➡️ | 3 | right_arrow |
| 📡 | 2 | satellite_antenna |
| ® | 2 | registered |
| 🌎 | 1 | globe_showing_Americas |
| 🇹🇷 | 1 | Turkey |
| 🏅 | 1 | sports_medal |
| 🤏 | 1 | pinching_hand |
| 👉 | 1 | backhand_index_pointing_right |
| ✋ | 1 | raised_hand |
| 🙌 | 1 | raising_hands |
絵文字グループ
| Emoji Group | Count |
|---|---|
| People & Body | 6 |
| Symbols | 5 |
| Objects | 3 |
| Flags | 2 |
| Travel & Places | 1 |
| Activities | 1 |
カスタムTwitterデータ分析が必要ですか？
twtDataで任意のキーワード、ハッシュタグ、アカウントの詳細なインサイトを取得しましょう。
始めましょう