aflplayers
The official Twitter of the AFL Players' Association
93.325
Follower
4.705
Following
22.078
Tweets
23,4
Durchschn. Engagement
610
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AFLPlayers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:19,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement reflects the relevance and impact of the association's messaging.
19,0
Durchschn. Likes/Tweet
4,5
Durchschn. Retweets/Tweet
60.858
Likes gesamt
14.349
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
20
75. Perzentil
2.916
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,4%
Original
19,2%
Antworten
17,0%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
84,8%
Mit Links
25,8%
Mit #Tags
81,7%
Mit @Erwaenungen
59,9%
Mit Emojis
182
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes AFL players, fans, and media outlets interested in the sport's development. It also reaches a broader audience through its advocacy and public statements.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,7%
Verdachtsindex
54,0%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,5%
Leere Bio
59,9%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.263.356
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert6.332
Kombiniertes Engagement
5.848
Likes gesamt
484
Retweets gesamt
1.266
Durchschn. pro Tweet
🧵(1/2) The comments published by the Herald Sun today are offensive and inaccurate. Nearly 600,000 women and girls play football in Australia, and viewer and membership numbers are growing every year.
(2/2) We continue to be inspired by our AFLW members everyday and the competition is a critical part of Australian football's future - it’s time people get used to that. We can’t wait to watch them this weekend at the footy.
Sensationalist garbage. Players left their homes and families on short notice to keep the season going, in doing so providing thousands of jobs and allowing fans to still enjoy the best sport in the world. Grateful for their commitment. Bring on round 6 🙌 https://t.co/EZzcwA3C16
A bit of positivity for your Wednesday featuring Aaron vandenBerg, Brody Mihocek and @taylor_adams13 🤝 🎧: @RSNBreakfast https://t.co/1EktnPltxZ
#NotADateToCelebrate https://t.co/ylJpDCq7EM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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