Air Tanzania
The official Twitter channel for Air Tanzania. Please tweet @airtanzania if you need any assistance in English or Swahili. Working hours are 8:00 am to 5:00 pm.
86.520
Follower
599
Following
4.891
Tweets
50,3
Durchschn. Engagement
90
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AirTanzania in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-09
- Verifizierung:No
- Standort:Dar Es Salaam, Tanzania
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:42,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsThe account achieves moderate engagement with an average of 1,577 likes and 152 retweets per tweet. Interaction is likely driven by promotional content and customer inquiries.
42,0
Durchschn. Likes/Tweet
8,3
Durchschn. Retweets/Tweet
135.203
Likes gesamt
26.900
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
4
Median Retweets
54
75. Perzentil
3.992
Top Tweet
0,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,1%
Original
17,7%
Antworten
4,4%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
80,4%
Mit Links
65,1%
Mit #Tags
20,7%
Mit @Erwaenungen
3,7%
Mit Emojis
178
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes travelers, potential customers, and business partners interested in Air Tanzania's services. The use of Swahili indicates a focus on local and regional customers.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
42,3%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,8%
Leere Bio
45,0%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.361.443
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert11.742
Kombiniertes Engagement
11.002
Likes gesamt
740
Retweets gesamt
2.348
Durchschn. pro Tweet
Be ready to fly; we are waiting! #FlyAirTanzania https://t.co/2Yg3rNNZns
Epuka shida kama hizi, safiri na Air Tanzania sasa. #FlyAirTanzania https://t.co/RsRHo8r0R8
https://t.co/uokWswXoCI
We are proud to have a father and son team flying for @AirTanzania. Capt Arif Jinnah flying the Airbus A220, while his (son)First Officer Amour Arif, has just joined as a first officer on the Bombardier Q400 and his also our youngest pilot at (21). #FlyAirTanzania #Motivation h
A new journey begins. We're waiting for you on board ✈. Have a good week! #FlyAirTanzania https://t.co/8ELvEUvCG6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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