Akhilesh Tiwari (अखिलेश तिवारी)
Journalist ex @ABPNews @AbpGanga ना पक्ष, ना विपक्ष.. केवल निष्पक्ष..
23.661
Follower
666
Following
31.552
Tweets
164,1
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Akhilesh_tiwa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-05-07
- Verifizierung:No
- Standort:Uttar Pradesh, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:94,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:69,8
- Analysierte Follower:20.836
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets receive an average of 7,312 likes and 1,408 retweets, indicating strong audience interaction. The verified status at 0.7% suggests a small but influential group of followers.
94,3
Durchschn. Likes/Tweet
69,8
Durchschn. Retweets/Tweet
305.628
Likes gesamt
226.121
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
4
Median Retweets
110
75. Perzentil
24.264
Top Tweet
6,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,6%
Original
33,6%
Antworten
14,4%
Retweets
18,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
8,9%
Mit #Tags
70,0%
Mit @Erwaenungen
37,8%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.836 FollowernHis audience likely includes news consumers and individuals interested in political commentary. The engagement suggests a mix of general public and media professionals.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,9%
Leere Bio
21,4%
<10 Tweets
19,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.195.664
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
260
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert64.752
Kombiniertes Engagement
47.730
Likes gesamt
17.022
Retweets gesamt
12.950
Durchschn. pro Tweet
पत्रकारिता करनी हो तो रवीश कुमार के जैसे करिए… जिसको रोकने के लिये चैनल ही ख़रीदाना पड़े.. और.. अपनी क़ीमत भी रवीश कुमार जैसी बनाओ.. जिसको ख़रीदने के लिये सभी लोग लगे हों लेकिन सभी फ़ेल हो जायें..! सैल्यूट @ravishndtv सर
आज मेरी पत्नी की दूसरी पुण्यतिथि है..! 14.03.21 को वह हमारी दुनिया उजाड़ कर अकेला छोड़कर चली गई थी..! दो साल हो गए…😭भगवान आपकी आत्मा को शांति दें🙏 शत् शत् नमन🙏 https://t.co/ynOv82N8gV
राहुल गांधी की इस तस्वीर में आपको क्या दिख रहा है? https://t.co/KFaYtc6Et7
यूपी में स्वास्थ्य व्यवस्था फर्श पर पड़ी है.. वीडियो कुशीनगर जिला अस्पताल का है जहां सड़क एक्सीडेंट में घायल युवक एमरजेंसी वॉर्ड में तड़फड़ा रहा है लेकिन कोई इलाज करने वाला नही है। घायल युवक का ब्लड कुत्ता चाट रहा है। CMS प्राइवेट प्रैक्टिस में व्यस्त रहते हैं। @brajeshpathakup h
RT @vinodkapri: पटना हाईकोर्ट के जज #SandeepKumar तक हज़ारों हज़ार सलाम पहुँचे “बुलडोज़र ही चलाना है तो अदालतों को बंद कर दें क्या ?” हर अदालत में ऐसे दो-चार जज हो जाएँ तो इस देश की तस्वीर ही बदल जाए। 1/2 https://t.co/Bn895PXKOY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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