Akhilesh Tiwari (अखिलेश तिवारी)

Akhilesh Tiwari (अखिलेश तिवारी)

@Akhilesh_tiwa

Journalist ex @ABPNews @AbpGanga ना पक्ष, ना विपक्ष.. केवल निष्पक्ष..

Uttar Pradesh, India https://www.abplive.com/authors/akhilesh-tiwari 2014-05-07に登録 分析日: 2025年12月16日

23,661

フォロワー

666

フォロー中

31,552

ツイート

164.1

平均エンゲージメント

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@Akhilesh_tiwaのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2014-05-07
  • 認証:No
  • 場所:Uttar Pradesh, India

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,240
  • 平均いいね/ツイート:94.3
  • 平均リツイート/ツイート:69.8
  • 分析フォロワー数:20,836

エンゲージメント分析

3,240ツイートに基づく

His tweets receive an average of 7,312 likes and 1,408 retweets, indicating strong audience interaction. The verified status at 0.7% suggests a small but influential group of followers.

94.3

平均いいね/ツイート

69.8

平均RT/ツイート

305,628

合計いいね

226,121

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

18

中央値いいね

4

中央値RT

110

75パーセンタイル

24,264

トップツイート

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オーディエンス構成

20,836フォロワーに基づく

His audience likely includes news consumers and individuals interested in political commentary. The engagement suggests a mix of general public and media professionals.

Average

オーディエンス品質

22.4%

疑惑指数

22.1%

低品質率

52

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

He emphasizes the importance of impartial journalism and highlights the challenges faced by journalists like Ravi Sharma. He shares personal tributes, indicating a balance between professional and personal content. His engagement suggests a focus on political and media-related discussions.

強み

  • + 23,661の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@Akhilesh_tiwaの分析により、23,661フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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