American Library Association
Updates from the American Library Association (ALA) and libraries in general, authored by ALA staff. Contact us: [email protected]
231.924
Follower
4.071
Following
31.337
Tweets
48,1
Durchschn. Engagement
3.845
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ALALibrary in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:Chicago, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:21,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsThe account has a moderate engagement rate with an average of 1,056 likes and 372 retweets per tweet. The content often sparks discussions around censorship and library rights.
21,4
Durchschn. Likes/Tweet
26,7
Durchschn. Retweets/Tweet
69.434
Likes gesamt
86.407
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
6
Median Retweets
34
75. Perzentil
13.883
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,4%
Original
12,9%
Antworten
24,6%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
62,6%
Mit Links
65,7%
Mit #Tags
58,6%
Mit @Erwaenungen
8,8%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes library professionals, educators, and book lovers. It also reaches out to the general public interested in library services and advocacy.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
25,2%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,5%
Leere Bio
32,8%
<10 Tweets
14,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.752.526
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
204
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert40.358
Kombiniertes Engagement
2.407
Likes gesamt
37.951
Retweets gesamt
8.072
Durchschn. pro Tweet
RT @AOC: Shout out to libraries and library workers. We love and appreciate you 📚 that’s all
RT @BarackObama: Today, books that shaped my life—and many others—are being challenged in schools, bookstores, and libraries by people who…
RT @angiecthomas: It's emotionally taxing to have my book(s) banned. But not because they're my books, but because all I can think about is…
RT @BarackObama: This year, I’m celebrating Banned Books Week and the freedom to read with people across the country. I wrote out a few of…
"Librarians are not trying to force your children to read material you don’t want them to read. They are fulfilling their role as information professionals tasked with upholding the constitutional promise of access to information for all." https://t.co/Oc6K4phvxW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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