Amy Edmondson
Prof @ Harvard Biz. Author #RightKindOfWrong. Per @Thinkers50, I'm the #1 management thinker in the 🌎 (I know, I don't quite believe it myself)
59.011
Follower
2.788
Following
7.423
Tweets
72,1
Durchschn. Engagement
803
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AmyCEdmondson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Boston
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:24,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:48,0
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement reflects her influence and the relevance of her content in the business and leadership space.
24,1
Durchschn. Likes/Tweet
48,0
Durchschn. Retweets/Tweet
78.183
Likes gesamt
155.700
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
33
75. Perzentil
29.298
Top Tweet
1,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
19,4%
Original
42,1%
Antworten
10,1%
Retweets
28,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
54,4%
Mit Links
24,7%
Mit #Tags
70,5%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer followers likely include business professionals, managers, and students interested in leadership and organizational behavior. They are drawn to her insights on psychological safety and real-world leadership examples.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.055.502
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
268
75. Perzentil Reichweite
9,5%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert91.195
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
91.195
Retweets gesamt
18.239
Durchschn. pro Tweet
RT @KamalaHarris: We are still in the middle of a pandemic: mask up, wash your hands, and maintain social distancing.
RT @tribelaw: Don’t retweet! This really freaks Trump out! https://t.co/zzVNTeGxS7
RT @DanRather: One of the problems with how politics is covered is many have forgotten that the purpose of politics is policy, as in solving problems. It's not about scoring points in a game of inside baseball. To cover it as such undermines the health and safety of our nation a
RT @HC_Richardson: Make no mistake: Trump will not stop until he is stopped. It's not that he won't; it's that a personality like his can't. He is feral and dangerous, and pretending he has hit bottom is a terrible mistake. There is always a new low to which he can sink.
RT @joncoopertweets: Retweet if you want vaccinations to be mandatory for air travel due to risk of new variants. ✈️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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