ARRAY
Founded by filmmaker Ava DuVernay in 2010.
72.518
Follower
6.097
Following
38.813
Tweets
52,9
Durchschn. Engagement
748
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ARRAYNow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:18,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsThe account has an average of 1,311 likes and 198 retweets per tweet, indicating a moderately engaged audience. The verified user base is around 1.5%, suggesting a mix of public figures and general followers.
18,8
Durchschn. Likes/Tweet
34,1
Durchschn. Retweets/Tweet
60.544
Likes gesamt
109.671
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
5
Median Retweets
32
75. Perzentil
6.468
Top Tweet
0,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,9%
Original
16,3%
Antworten
45,3%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
75,1%
Mit Links
66,9%
Mit #Tags
72,2%
Mit @Erwaenungen
23,3%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of fans and followers of Ava DuVernay, likely including individuals interested in film, media, and social justice. The audience is engaged with content that highlights her career milestones and personal achievements.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
13,6%
Niedrige Qualität %
171
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,0%
Leere Bio
11,4%
<10 Tweets
24,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
117.407.002
Potenzielle Gesamtreichweite
171
Median Follower-Reichweite
638
75. Perzentil Reichweite
18,0%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert23.843
Kombiniertes Engagement
3.088
Likes gesamt
20.755
Retweets gesamt
4.769
Durchschn. pro Tweet
RT @BiancaLawson: ♥️ https://t.co/OdWDS95kxm
RT @fine__winebb: "stop crying it's just a movie" The Movie: https://t.co/uIEHQxTCOL
RT @Kaepernick7: “To the underestimated, the overlooked and the outcast, Trust Your Power!” #ColininBlackandWhite
RT @ava: A day of generational mourning for some. A day of gratitude for others. A day of loneliness for some. A day to gather for others. A day that stirs grief, loss and lack for some. A day that celebrates life for others. And so it is. Respect to all. Bravery and blessings to
Congratulations to our leader @ava who has been named one of The World’s Most Powerful Women of 2021 by @forbes! https://t.co/SnG8FGAGCL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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