Arizona State University
Official Twitter of Arizona State University. No. 1 in innovation. Top 10 of all universities worldwide for U.S. patents awarded.
307.064
Follower
2.974
Following
43.275
Tweets
15,7
Durchschn. Engagement
1.750
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ASU in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-08
- Verifizierung:Yes
- Standort:Tempe, Arizona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:10,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account consistently receives a moderate number of likes and retweets, indicating a steady level of interaction. Engagement appears to be driven by news updates, milestones, and celebratory content.
10,8
Durchschn. Likes/Tweet
4,9
Durchschn. Retweets/Tweet
34.957
Likes gesamt
15.959
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
14
75. Perzentil
1.002
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,0%
Original
10,1%
Antworten
26,2%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
70,2%
Mit Links
29,2%
Mit #Tags
77,4%
Mit @Erwaenungen
32,6%
Mit Emojis
192
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes students, alumni, faculty, and prospective applicants interested in ASU's programs and initiatives. It also reaches a broader public interested in higher education and innovation.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
29,8%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,0%
Leere Bio
34,4%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.910.380
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
147
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert3.905
Kombiniertes Engagement
1.760
Likes gesamt
2.145
Retweets gesamt
781
Durchschn. pro Tweet
RT @ASUFootball: Sun Devil nation, please welcome ASU graduate Kenny Dillingham back to the desert. Welcome home Coach! #ForksUp #O2V ht…
BREAKING NEWS: @ASU has been named a Hispanic-Serving Institution by the @usedgov, a major milestone in its commitment to increase the diversity of its student body. 🎓 https://t.co/3AJfiDPTRX
RT @SunDevilHoops: SILENCED MCKALE 🤐 @SunDevilHoops takes down No. 7 Arizona 😈 https://t.co/bptn5Q8O9r
.@ASU has been recognized as a global leader in sustainability efforts, coming in second in the world and first in the U.S. in the @timeshighered Impact Rankings released Wednesday.
Our thoughts and support are with @uarizona in light of today's tragedy.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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