Babestation TV
The UK's leading Babe Channel since 2002! As seen on Sky and Freeview! Watch the babes live on https://www.babestation.tv/?oac=twittergeneral 📺 Girls apply at: https://t.co/5sooLoFHI
210.305
Follower
1.371
Following
66.590
Tweets
104,6
Durchschn. Engagement
744
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BabestationTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:96,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account sees an average of 694 likes and 70 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The use of verified links and direct mentions suggests a strategy to drive traffic and foster community interaction.
96,5
Durchschn. Likes/Tweet
8,1
Durchschn. Retweets/Tweet
313.343
Likes gesamt
26.468
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
74
Median Likes
6
Median Retweets
137
75. Perzentil
2.265
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,2%
Original
2,4%
Antworten
2,4%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
95,2%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
55,9%
Mit @Erwaenungen
73,6%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience appears to be adult viewers interested in live content and celebrity interactions. The account likely targets a niche demographic seeking entertainment and direct engagement with performers.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,1%
Verdachtsindex
45,5%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,8%
Leere Bio
42,4%
<10 Tweets
29,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.247.733
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert5.929
Kombiniertes Engagement
5.632
Likes gesamt
297
Retweets gesamt
1.186
Durchschn. pro Tweet
@Sidemen @Vikkstar123 @Tobjizzle @Behzinga @wroetoshaw @ZerkaaHD @KSI @miniminter @KirstyW95 congrats 👏
This one is for you. From @charliec_xxx https://t.co/LnfT8JFPlT
She's back ❤️ @sarahlouiseit https://t.co/dfoI606VvK
Today we mourn the loss of our Angel @ChloeL_x1. Words cannot express the heartache and pain we all feel as community. Chloe was the most kind hearted, funny and a larger than life character. The sorrow we share as a family is enormous, but our love of your life is even greater.
@bambinobecky BUNDAAAAA BECKY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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