Babestation TV
The UK's leading Babe Channel since 2002! As seen on Sky and Freeview! Watch the babes live on https://www.babestation.tv/?oac=twittergeneral 📺 Girls apply at: https://t.co/5sooLoFHI
210,305
フォロワー
1,371
フォロー中
66,590
ツイート
104.6
平均エンゲージメント
744
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@BabestationTVのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2009-01-18
- 認証:No
- 場所:未指定
データサマリー
- 分析ツイート数:3,248
- 平均いいね/ツイート:96.5
- 平均リツイート/ツイート:8.1
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,248ツイートに基づくThe account sees an average of 694 likes and 70 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The use of verified links and direct mentions suggests a strategy to drive traffic and foster community interaction.
96.5
平均いいね/ツイート
8.1
平均RT/ツイート
313,343
合計いいね
26,468
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
74
中央値いいね
6
中央値RT
137
75パーセンタイル
2,265
トップツイート
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オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくThe primary audience appears to be adult viewers interested in live content and celebrity interactions. The account likely targets a niche demographic seeking entertainment and direct engagement with performers.
Below Average
オーディエンス品質
40.1%
疑惑指数
45.5%
低品質率
37
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
The account frequently collaborates with other influencers and performers, which helps in maintaining audience interest and expanding reach. Live content promotion is a key focus, with direct links provided for viewers to access real-time streams. Engagement is driven by personal interactions and mentions, suggesting a community-oriented approach.
強み
- + 210,305の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@BabestationTVの分析により、210,305フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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