Bankinter
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60.305
Follower
1.825
Following
73.003
Tweets
1,3
Durchschn. Engagement
670
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bankinter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-29
- Verifizierung:Yes
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:0,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with 57 likes and 10 retweets, indicating a steady but not high level of interaction.
0,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.975
Likes gesamt
1.153
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
148
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,8%
Original
72,2%
Antworten
2,5%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,3%
Mit Links
20,4%
Mit #Tags
69,2%
Mit @Erwaenungen
14,5%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in financial decisions and banking services, with a focus on customer support and company reputation.
Good
Zielgruppenqualität
19,3%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
14,4%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.562.285
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
241
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert443
Kombiniertes Engagement
398
Likes gesamt
45
Retweets gesamt
89
Durchschn. pro Tweet
@AndreasSteno @MorningstarES Esos datos son erróneos. Si veis el informe oficial 2022 https://t.co/Fz5xHYD3fE (pag. 39 y 199), comprobaréis que ese epígrafe es "Deudores con garantía real". Es decir, todos los préstamos con garantía hipotecaria, principalmente nuestros 34.000M d
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@AndreasSteno @MorningstarES Es un error grave incluirlo en un informe como "mercado inmobiliario comercial" (oficinas, locales comerciales, etc...). Recomendamos realizar textos con datos obtenidos de fuentes oficiales. Un saludo
SORTEO | ¡Seguimos con el #DíadelCommunityManager de @Bizum_Es ! ¿Ya sabes cuál es nuestro tweet? 🧡 ¡Participa! Sorteamos un Kindle valorado en más de 100€ entre todos los que acertéis 😘 #BizumQuiénEsQuién https://t.co/XUfSTbNCq9
@AndreasSteno @MorningstarES Thank you for the amendment. Yes, of course, we will also report this error to the platform in question. In order to provide comprehensive information, we recommend referring to data published by the companies themselves or regulators such as the CNMV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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