BBC Trending
In depth reporting about the world of social media. Listen to our podcast: https://www.bbc.co.uk/programmes/p01…
236.016
Follower
15.326
Following
4.357
Tweets
85,9
Durchschn. Engagement
2.177
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BBCtrending in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:9,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:76,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal and interested audience. The average likes and retweets suggest a moderate to high level of interaction with its content.
9,4
Durchschn. Likes/Tweet
76,5
Durchschn. Retweets/Tweet
30.273
Likes gesamt
246.642
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
17
75. Perzentil
48.580
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,7%
Original
6,0%
Antworten
34,8%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
69,4%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
56,7%
Mit @Erwaenungen
17,2%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in social media trends, viral content, and digital culture. They are likely active users of platforms like YouTube, Instagram, and Twitter.
Average
Zielgruppenqualität
28,5%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
33,6%
<10 Tweets
13,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
71.006.685
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert145.318
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
145.318
Retweets gesamt
29.064
Durchschn. pro Tweet
RT @BBCAfrica: THREAD In July 2018, a horrifying video began to circulate on social media. 2 women & 2 young children are led away by a…
RT @BBCPolitics: “It is not too late. We have an interview prepared. Oven-ready, as Mr Johnson likes to say” Andrew Neil issues a challeng…
RT @BBCBreaking: Prince Philip, Queen Elizabeth II's husband, has died aged 99, Buckingham Palace has announced https://t.co/8doWZ8fVmp
RT @Shayan86: Lots of videos and images alleging to show Russian attacks on Ukrainian towns and cities going viral on social media already.…
RT @BBCWorld: Professor Robert Kelly speaks to us again - now we can officially meet his wife & children 😉 https://t.co/SmwRdyPOd7 #BBCDa…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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